3假设检验的两类错误 在假设检验中,否定原假设的理由是小概率事件在一次试 验中出现了,但小概率事件并不是不会出现,只是出现的可 能性较小,即出现的概率不超过很小的正数CC, 因此,根据小概率原理否定原假设,有可能把本来客观上正 确的假设否定了,造成犯“弃真”的错误,称为第一类错误, C就是犯第一类错误的概率的最大允许值 另一方面,当原假设不成立时,却作出接受原假设的结论, 造成犯“取伪”的错误,称为第二类错误, 一般用/表示犯第二类错误的概率另一方面,当原假设不成立时,却作出接受原假设的结论, 造成犯“取伪”的错误,称为第二类错误, 3. 假设检验的两类错误 在假设检验中,否定原假设的理由是小概率事件在一次试 验中出现了,但小概率事件并不是不会出现,只是出现的可 能性较小,即出现的概率不超过很小的正数  ,  就是犯第一类错误的概率的最大允许值. 一般用  表示犯第二类错误的概率. 因此,根据小概率原理否定原假设,有可能把本来客观上正 确的假设否定了,造成犯“弃真”的错误,称为第一类错误