困惑度 ·通常使用对数似然来测量准确度 ·这使得不同长度的输出无法比较 (例如，一个坏模型的较短输出的效果可能比一个优秀模 型的较长输出的性能具有更好的对数似然) ·将对数似然标准化为序列长度 T Σlogp(y:Imodel) VS. π：=- t=1 lo(y:model) ·困惑度是指数版本exp(π) (平均有效选择的数量) D2L.ai困惑度 • 通常使用对数似然来测量准确度 • 这使得不同长度的输出无法比较 （例如，一个坏模型的较短输出的效果可能比一个优秀模 型的较长输出的性能具有更好的对数似然） • 将对数似然标准化为序列长度 • 困惑度是指数版本 exp(�) （平均有效选择的数量） − ∑ !/$ + log�(�!|model) vs. �: = − 1 � ∑ !/$ + log�(�!|model)