人数多少是无关的等。 不完全相关:若两种现象之间的关系介于完全相关和不相关之间,则称其 为不完全相关。若现象之间的相关点分布远离函数关系,表明两变量之间的相关 关系很小;若两个变量之间的分布很接近于函数关系,就说明两个变量之间的相 关关系很密切。 一般的相关现象都是指这种不完全相关,它是相关关系分析的研究对象。 (二)、按变量之间相关关系的方 正相关 向分(按相关的性质分) 负相关 正相关:当一个变量ⅹ的值增加(或减少),另一个变量y的值也随之增加 (或减少),二者是同方向变动的,这种相关关系成为正相关。 或:两个相关现象之间,当一种现象的数量由小(大)变大(小),另一个 现象的数量也相应地由小(大)变大(小),则称其为正相关。 例如,家庭的消费支出随着收入的增加而增加;随着技术水平的提高,产品 合格率也不断提高;收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系;商品的消费量(y) 与居民收入(x)之间的关系等。 负相关:当一个变量ⅹ的值增加(减少)时,另一个变量y的值随之减少 (增加),二者是反方向变动的,这种相关关系成为负相关。 或当一种现象的数量由小(大)变大(小),而另一种现象的数量相反地由 大(小)变小(大),则称其为负相关 例,商品流转的规模越大,单位流通费用越低;劳动生产率水平提高,单位 产品成本随之下降;样本的单位数越多,抽样误差愈小;物价越高与消费量越少 等等。 正相关、负相关若用散点图表示,分别如图1-3中的(1)、(2)。 (1)4 人数多少是无关的等。 不完全相关：若两种现象之间的关系介于完全相关和不相关之间，则称其 为不完全相关。若现象之间的相关点分布远离函数关系，表明两变量之间的相关 关系很小；若两个变量之间的分布很接近于函数关系，就说明两个变量之间的相 关关系很密切。 一般的相关现象都是指这种不完全相关，它是相关关系分析的研究对象。 （二）、按变量之间相关关系的方 向分（按相关的性质分） 正相关 负相关 正相关：当一个变量 x 的值增加（或减少），另一个变量 y 的值也随之增加 （或减少），二者是同方向变动的，这种相关关系成为正相关。 或：两个相关现象之间，当一种现象的数量由小（大）变大（小），另一个 现象的数量也相应地由小（大）变大（小） ，则称其为正相关。 例如，家庭的消费支出随着收入的增加而增加；随着技术水平的提高，产品 合格率也不断提高；收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系；商品的消费量(y) 与居民收入(x)之间的关系等。 负相关：当一个变量 x 的值增加（减少）时，另一个变量 y 的值随之减少 （增加），二者是反方向变动的，这种相关关系成为负相关。 或当一种现象的数量由小（大）变大（小），而另一种现象的数量相反地由 大（小）变小（大），则称其为负相关。 例，商品流转的规模越大，单位流通费用越低；劳动生产率水平提高，单位 产品成本随之下降；样本的单位数越多，抽样误差愈小；物价越高与消费量越少 等等。 正相关、负相关若用散点图表示，分别如图 1-3 中的（1）、（2）。 (1) (2)