秩相关 RANK CORRELATION 题顺位之间的关联— Spearmans r和 Kendall's t R Pearson相关与 Spearman相关的区别与 联系 1参数方法与非参数方法。 计算方法相同,但对象不同。 散点图的椭圆形判别 Pearson'sr衡量的是直线相关, Spearman's s衡量的是更为广义的相关 p Spearman相关可用于双向有序分类变量之 间是否有关联的分析秩相关RANK CORRELATION 顺位之间的关联—Spearman’s rs和Kendall’s  Pearson相关与Spearman相关的区别与 联系 参数方法与非参数方法。 计算方法相同，但对象不同。 散点图的椭圆形判别。 Pearson’s r衡量的是直线相关，Spearman‘s rs衡量的是更为广义的相关。 Spearman相关可用于双向有序分类变量之 间是否有关联的分析