第16卷第1期 智能系统学报 Vol.16 No.1 2021年1月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Jan.2021 D0L:10.11992tis.202009024 基于Agent的综合信任评价的情感劝说模型 伍京华，王凯欣 (中国矿业大学（北京）管理学院，北京100083) 摘要：针对目前Agent模拟人的信任评价研究不够深人的现状，首先根据情绪认知模型(ortony clore&collins, OCC),将基于Aget的情感细分为5个等级，引入情感度量因子，采用模糊隶属度函数对其算法进行构建：其 次，采用灰色关联分析法评价各信任指标，并通过嫡权法计算相应权重，构建了综合信任评价算法；综合以上 研究，提出了基于Agt的综合信任评价的情感劝说模型，并以北京市碳排放权交易为背景，设计了相应算例， 对以上研究进行了验证和分析：最后对结论进行了归纳和梳理，并给出了下一步研究方向。 关键词：智能体；信任评价：情感劝说；模糊隶属度：商务智能；自动谈判：灰色关联分析：嫡权法 中图分类号：TP18:C931.6文献标志码：A 文章编号：1673-4785(2021)01-0117-08 中文引用格式：伍京华，王凯欣.基于Agent的综合信任评价的情感劝说模型.智能系统学报，2021,16(1)：117-124. 英文引用格式：VU Jinghua,.WANG Kaixin.Emotional persuasion model based on Agent's comprehensive trust evaluation [Jl. CAAI transactions on intelligent systems,2021,16(1):117-124. Emotional persuasion model based on Agent's comprehensive trust evaluation WU Jinghua,WANG Kaixin (School of Management,China University of Mining and Technology (Beijing),Beijing 100083,China) Abstract:In view of the present research on trust evaluation of agent simulators is not deep enough,an emotional per- suasion model is proposed.The agent-based emotion was first divided into five levels according to the OCC model. First,an emotional factor was introduced,and a fuzzy membership function was used to construct the algorithm.Second, the gray relational analysis method was used to evaluate each trust index,and the corresponding weight was calculated by the entropy weight method,fully building the comprehensive trust evaluation algorithm.Third,an emotional persua- sion model based on the agent's comprehensive trust evaluation was proposed.Under the background of emission trad- ing permits of carbon in Beijing,corresponding examples were designed to verify and analyze the model.Finally,res- ults were summarized and sorted into a conclusion,forming the next research direction. Keywords:agents;trust evaluation;emotional persuasion;fuzzy membership;business intelligence;automated negoti- ation;gray relational analysis,entropy weight method 信息技术的日新月异，使得商务智能变得越统和人工智能结合的计算实体，具有自主行动、 来越重要。作为该领域典型代表的自动谈判不需 交互协作、感知反应等模拟人的特性，是近年来 要或仅需要部分人参与，所以能较大节约谈判成 人工智能的重要代表，发展到现在，出现了将其 本，提高谈判效率及效果，在很大程度上代替了 引入商务智能的新型自动谈判模式一基于Agent 传统商务谈判四。Agent是一定环境下计算机系 的自动谈判四。 随着研究的深入，有许多学者将Agent模拟 收稿日期：2020-09-21. 人的情感和劝说的人工智能优势引入基于Agent 基金项目：国家自然科学基金项目(71972177)：中央高校基本 科研业务费专项资金项目(2020 YJSGL04). 的自动谈判中，推动该领域研究进入到了更加智 通信作者：王凯欣.E-mail:18811397606@163.com 能的阶段一基于Agent的情感劝说。信任是DOI: 10.11992/tis.202009024 基于 Agent 的综合信任评价的情感劝说模型 伍京华，王凯欣 （中国矿业大学 (北京) 管理学院，北京 100083） 摘 要：针对目前 Agent 模拟人的信任评价研究不够深入的现状，首先根据情绪认知模型（ortony clore&collins, OCC），将基于 Agent 的情感细分为 5 个等级，引入情感度量因子，采用模糊隶属度函数对其算法进行构建；其 次，采用灰色关联分析法评价各信任指标，并通过熵权法计算相应权重，构建了综合信任评价算法；综合以上 研究，提出了基于 Agent 的综合信任评价的情感劝说模型，并以北京市碳排放权交易为背景，设计了相应算例， 对以上研究进行了验证和分析；最后对结论进行了归纳和梳理，并给出了下一步研究方向。 关键词：智能体；信任评价；情感劝说；模糊隶属度；商务智能；自动谈判；灰色关联分析；熵权法 中图分类号：TP18；C931.6 文献标志码：A 文章编号：1673−4785(2021)01−0117−08 中文引用格式：伍京华, 王凯欣. 基于 Agent 的综合信任评价的情感劝说模型 [J]. 智能系统学报, 2021, 16(1): 117–124. 英文引用格式：WU Jinghua, WANG Kaixin. Emotional persuasion model based on Agent’s comprehensive trust evaluation [J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2021, 16(1): 117–124. Emotional persuasion model based on Agent’s comprehensive trust evaluation WU Jinghua，WANG Kaixin (School of Management, China University of Mining and Technology (Beijing), Beijing 100083, China) Abstract: In view of the present research on trust evaluation of agent simulators is not deep enough, an emotional per￾suasion model is proposed. The agent-based emotion was first divided into five levels according to the OCC model. First, an emotional factor was introduced, and a fuzzy membership function was used to construct the algorithm. Second, the gray relational analysis method was used to evaluate each trust index, and the corresponding weight was calculated by the entropy weight method, fully building the comprehensive trust evaluation algorithm. Third, an emotional persua￾sion model based on the agent’s comprehensive trust evaluation was proposed. Under the background of emission trad￾ing permits of carbon in Beijing, corresponding examples were designed to verify and analyze the model. Finally, res￾ults were summarized and sorted into a conclusion, forming the next research direction. Keywords: agents; trust evaluation; emotional persuasion; fuzzy membership; business intelligence; automated negoti￾ation; gray relational analysis; entropy weight method 信息技术的日新月异，使得商务智能变得越 来越重要。作为该领域典型代表的自动谈判不需 要或仅需要部分人参与，所以能较大节约谈判成 本，提高谈判效率及效果，在很大程度上代替了 传统商务谈判[1]。Agent 是一定环境下计算机系 统和人工智能结合的计算实体，具有自主行动、 交互协作、感知反应等模拟人的特性，是近年来 人工智能的重要代表，发展到现在，出现了将其 引入商务智能的新型自动谈判模式−基于 Agent 的自动谈判[2]。 随着研究的深入，有许多学者将 Agent 模拟 人的情感和劝说的人工智能优势引入基于 Agent 的自动谈判中，推动该领域研究进入到了更加智 能的阶段−基于 Agent 的情感劝说[3]。信任是 收稿日期：2020−09−21. 基金项目：国家自然科学基金项目 (71972177)；中央高校基本 科研业务费专项资金项目 (2020YJSGL04). 通信作者：王凯欣. E-mail：18811397606@163.com. 第 16 卷第 1 期 智 能 系 统 学 报 Vol.16 No.1 2021 年 1 月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Jan. 2021