2.基本概念和知识点 (1)自相关 (2)除季节性 (3)同期外生 (4)冲击乘数 (5)有限分布滞后模型 (6)静态模型 (7)伪回归问题 (8)时间序列过程 3.问题与应用（能力要求） (1)正确构建和解释有限分布滞后模型 (2)理解经典假设下时间序列多元回归的0LS有限样本性质 (3)在时间序列多元回归模型中会正确使用趋势性变量 (三)思考与实践 思考横截面数据和时间序列数据线性多元回归模型的区别 (四)教学方法与手段 课堂讲授 第十一章0LS用于时间序列的其他问题 (一)目的与要求 1.讨论时间序列数据回归中使用大样本近似所需要的一些重要概念 (二)教学内容 1.主要内容 (1)平稳和弱相关时间序列 (2)0LS的渐近性质 (3)回归分析中使用高度持续性时间序列 (4)动态完备模型和无序列相关 (5)时间序列模型的同方差假定 2.基本概念和知识点 (1)平稳随机过程和非平稳随机过程 (2)协方差平稳过程 (3)一阶移动平均 (4) 一阶自回归过程 (5)高度持续性时间序列 (6)单位根过程 9 2.基本概念和知识点 （1）自相关 （2）除季节性 （3）同期外生 （4）冲击乘数 （5）有限分布滞后模型 （6）静态模型 （7）伪回归问题 （8）时间序列过程 3.问题与应用（能力要求） （1）正确构建和解释有限分布滞后模型 （2）理解经典假设下时间序列多元回归的 OLS 有限样本性质 （3）在时间序列多元回归模型中会正确使用趋势性变量 （三）思考与实践 思考横截面数据和时间序列数据线性多元回归模型的区别 （四）教学方法与手段 课堂讲授 第十一章 OLS 用于时间序列的其他问题 （一）目的与要求 1.讨论时间序列数据回归中使用大样本近似所需要的一些重要概念 （二）教学内容 1.主要内容 （1）平稳和弱相关时间序列 （2）OLS 的渐近性质 （3）回归分析中使用高度持续性时间序列 （4）动态完备模型和无序列相关 （5）时间序列模型的同方差假定 2.基本概念和知识点 （1）平稳随机过程和非平稳随机过程 （2）协方差平稳过程 （3）一阶移动平均 （4）一阶自回归过程 （5）高度持续性时间序列 （6）单位根过程