重点、难点：向量范数与矩阵范数的区别。 6.7奇异值分解 教学内容：奇异值的定义，奇异值分解，svd0函数。 重点、难点：奇异值的定义，奇异值分解的意义 6.8函数向量化 教学内容：普通函数向量化 在介绍深度学习框架时，引入习总书记在中共中央政治局就实施网络强国战略进行第 三十六次集体学习时的讲话：“要紧紧牵住核心技术自主创新这个牛鼻子'，抓紧突破网络 发展的前沿技术和具有国际竞争力的关键核心技术，加快推进国产自主可控替代计划，构 建安全可控的信息技术体系。要或革科技研发投入产出机制和科研成果转化机制，实施网 络信息领域核心技术设备攻坚战略，推动高性能计算、移动通信、量子通信、核心芯片、 操作系统等研发和应用取得重大突破”，从而进一步引入华为的叶划，以及阿里的飞天操 作系统。 第7章pandas数据分析实战 7.1 pandas常用数据类型 教学内容：一维数组与常用操作、时间序列与常用操作、二维数组 DataFrame。 重点、难点：时间序列与常用操作。 7.2 DataFrame数据处理与分析实战 教学内容：读取Excl文件中的数据、筛选符合特定条件的数据、查看数据 特征和统计信息、按不同标准对数据排序、使用分组与聚合对员工业绩进行汇总、 处理超市交易数据中的异常值、处理超市交易数据中的缺失值、处理超市交易数 据中的重复值、使用数据差分查看员工业绩波动情况、使用透视表与交叉表查看 业绩汇总数据、使用重采样技术按时间段查看员工业绩、多索引相关技术与操作、 使用标准差与协方差分析员工业绩、使用pandas的属性接口实现高级功能、绘 制各员工在不同柜台业绩平均值的柱状图、查看DataFrame的内存占用情况、数 据拆分与合并。 重点、难点：sort_index(0、sort_values0、groupby0、fillna()、diff() pivot0、crosstab()、resample(0等函数或方法的用法，聚合函数的作用，属 性接口。重点、难点：向量范数与矩阵范数的区别。 6.7 奇异值分解 教学内容：奇异值的定义，奇异值分解，svd()函数。 重点、难点：奇异值的定义，奇异值分解的意义。 6.8 函数向量化 教学内容：普通函数向量化。 在介绍深度学习框架时，引入习总书记在中共中央政治局就实施网络强国战略进行第 三十六次集体学习时的讲话：“要紧紧牵住核心技术自主创新这个‘牛鼻子’，抓紧突破网络 发展的前沿技术和具有国际竞争力的关键核心技术，加快推进国产自主可控替代计划，构 建安全可控的信息技术体系。要改革科技研发投入产出机制和科研成果转化机制，实施网 络信息领域核心技术设备攻坚战略，推动高性能计算、移动通信、量子通信、核心芯片、 操作系统等研发和应用取得重大突破”，从而进一步引入华为的 B计划，以及阿里的飞天操 作系统。 第 7 章 pandas 数据分析实战 7.1 pandas 常用数据类型 教学内容 ： 一维数组与常用操作、时间序列与常用操作、二维数组 DataFrame。 重点、难点：时间序列与常用操作。 7.2 DataFrame 数据处理与分析实战 教学内容：读取 Excel 文件中的数据、筛选符合特定条件的数据、查看数据 特征和统计信息、按不同标准对数据排序、使用分组与聚合对员工业绩进行汇总、 处理超市交易数据中的异常值、处理超市交易数据中的缺失值、处理超市交易数 据中的重复值、使用数据差分查看员工业绩波动情况、使用透视表与交叉表查看 业绩汇总数据、使用重采样技术按时间段查看员工业绩、多索引相关技术与操作、 使用标准差与协方差分析员工业绩、使用 pandas 的属性接口实现高级功能、绘 制各员工在不同柜台业绩平均值的柱状图、查看 DataFrame 的内存占用情况、数 据拆分与合并。 重点、难点：sort_index()、sort_values()、groupby()、fillna()、diff()、 pivot()、crosstab()、resample()等函数或方法的用法，聚合函数的作用，属 性接口