[分割方法分类 从分割依据出发 o“相似性分割”就是将具有同一灰度级或纹理的像素聚集 在一起,形成图像中的不同区域。这种基于相似性原理的 方法常称为“基于区域相关的分割技术” o“非连续性分割”需要先检测图像的局部不连续性,然后 将它们连接起来形成边界,这些边界将图像分割成不同的 区域。这种基于不连续原理检测图像中物体边缘的方法也 称为“基于点相关的分割技术”。 o这两种方法具有互补性,一般来说在不同的场合需要不同 的方法,有时也将它们的处理结果相结合,以获得更好的 效果。 根据分割算法本身 阈值法、边缘检测法、匹配法等 字园像处理与分析基数字图像处理与分析基础 分割方法分类 ◼ 从分割依据出发  “相似性分割”就是将具有同一灰度级或纹理的像素聚集 在一起，形成图像中的不同区域。这种基于相似性原理的 方法常称为“基于区域相关的分割技术”  “非连续性分割”需要先检测图像的局部不连续性，然后 将它们连接起来形成边界，这些边界将图像分割成不同的 区域。这种基于不连续原理检测图像中物体边缘的方法也 称为“基于点相关的分割技术”。  这两种方法具有互补性，一般来说在不同的场合需要不同 的方法，有时也将它们的处理结果相结合，以获得更好的 效果。 ◼ 根据分割算法本身  阈值法、边缘检测法、匹配法等