七、案例-中国农村居民人均消费函数 原模型的加权最小二乘回归 对原模型进行OLS估计，得到随机误差项的近 似估计量ě，以此构成权矩阵o2W的估计量： 再以1/小ě为权重进行WLS估计，得 lny=1.497+0.319lnX,+0.527lnX2 (5.12) (5.94) (28.94) R2=0.9999 R2-0.9999 DW=2.49F=924432 RSS=0.0706 各项统计检验指标全面改善 PDF文件使用"pdfFactory Pro”试用版本创建wm,fineprint.cn 原模型的加权最小二乘回归 对原模型进行OLS估计，得到随机误差项的近 似估计量ěi，以此构成权矩阵s2W的估计量； 再以1/| ěi |为权重进行WLS估计，得 1 2 1 .497 0 .319 ln 0 .527 ln ˆ ln Y = + X + X (5.12) (5.94) （28.94） 2 R =0.9999 2 R =0.9999 DW=2.49 F=924432 RSS=0.0706 各项统计检验指标全面改善 七、案例-中国农村居民人均消费函数 PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 Ìwww.fineprint.cn