这需用到人们在实践中普遍采用的一个原则： 小概率事件在一次试验中基本上不会发生 若H成立，→U=X二~N(0,1), 拒绝Ho成立. 对于小概率a=0.05,令P(U>a2)）=a,得分位数uu2, 则二台>a是一个由样本凡，X构成的小概率事件 比较U=二片与Wa2, 若|U>aaa11=520=3>s=1% 21N9 这表明小概率事件在一次试验中竞然发生了，不能不使人怀疑 所作的假设不能成立，即拒绝假设. 这个例子中所使用的推理方法，可以称为带概率性质的反证法， 亦称为概率反证法.它不同于一般的反证法，一般的反证法要求在 原假设成立的条件下导出的结论是绝对成立的，如果事实与之矛盾， 则完全绝对地否定原假设.概率反证法的逻辑是：如果小概率事件 在一次试验中居然发生，我们就以很大的把握否定原假设. 数值wa2就是确认小概率事件是否已经发生的数量界限.一般的反证法要求在 原假设成立的条件下导出的结论是绝对成立的, 如果事实与之矛盾, 则完全绝对地否定原假设. 不能不使人怀疑 所作的假设不能成立, 这需用到人们在实践中普遍采用的一个原则： 这表明小概率事件在一次试验中竟然发生了, 这个例子中所使用的推理方法, 可以称为带概率性质的反证法, 亦称为概率反证法. 若 H0 成立, n X U / 0     ~ N(0, 1), 数值 u/2 就是确认小概率事件是否已经发生的数量界限. ( | | ) , 对于小概率=0.05 , 令 P U  u /2  得分位数 u/2 , 则 是一个由样本 X1,„, Xn 构成的小概率事件. 小概率事件在一次试验中基本上不会发生 n x U / 0 0    | } / {| /2 0    u n X   比较 与 u/2 , 若|U0|> u/2 即拒绝假设. | 3 1.96 2 / 9 502 500 | | | 0   0.025   U  u 拒绝H0 成立. 它不同于一般的反证法, 概率反证法的逻辑是：如果小概率事件 在一次试验中居然发生, 我们就以很大的把握否定原假设