基本原则: α大β就小,α小β就大,力求在控制前提下减少β α—显著性水平,取值:0.1,0.05,0.01等。如果犯Ⅰ类错误损失更大, 为减少损失,α值取小;如果犯∏类错误损失更,α值取大 确定了α,就确定了临界点c。 ①设有总体:XN(μ,G2),2已知 ②随机抽样:样本均值X~N(u,o2/n) ③标准化:z ~N(0,1) 接受区 拒 ④确定α值 ⑤查概率表,知临界值|z。 ⑥计算Z值,作出判断当团2≥z时,拒绝H当团2≤Z时,接受H基本原则： α大β就小，α小β就大,力求在控制α前提下减少β α——显著性水平，取值：0.1, 0.05, 0.01等。如果犯I类错误损失更大， 为减少损失，α值取小；如果犯II类错误损失更，α值取大。 *确定了α，就确定了临界点c。 ①设有总体：X~N（μ，σ 2），σ 2已知 ②随机抽样：样本均值 ~ ( , ) 2 X N   n ③ X 标准化： ~ N(0,1) n X Z  −  = ④确定α值 ⑤查概率表，知临界值 | | 2 Z ⑥计算Z值，作出判断 2 Z − 2  Z 0 接受区 拒绝区 拒绝区 0 2 0 2 当 Z  Z时，拒绝H ；当 Z  Z时， 接受H