《神经网络与深度学习》教学大纲 课程名称（汉）：《神经网络与深度学习》 课程名称（英）：Neural Network and Deep Learning 课程代码：263102031 课程类型：专业教育平台专业选修课程模块 适用对象：人工智能专业本科大三 学时/学分：64学时（理论学时48，实验学时16）/3.5学分 先修课程：《高等数学》、《线性代数》、《算法与数据结构》、《程序设计基础》、《系 统建模与仿真》 方案版本：2021版 一、课程简介 《神经网络与深度学习》是人工智能专业一门重要的核心专业课。本课程主 要介绍常见人工神经网络的结构、特点、训练学习算法和运行方式，使学生掌握 人工神经网络实现深度学习的基本过程以及为实现深度学习进行人工神经网络 设计的基本方法。本课程具有很强的实践性，通过具体的实验案例驱动教学，提 升学生实际应用编程能力，初步掌握运用神经网络与深度学习的基本原理和主要 方法编程进行软件仿真，解决科研工作中的实际问题，为学生开展相关领域的研 究奠定基础。 二、课程的教学目标 课程目标1：了解和掌握神经网络和深度学习的概念和基本理论基础： 课程目标2：理解和熟悉常用神经网络的结构、工作原理和学习算法： 课程目标3：了解和掌握常用神经网络的特点、应用领域及设计方法。 课程目标4：初步掌握深度学习网络系统的设计和训练以及深度学习的应用 解决方案。 三、课程目标对人工智能专业毕业要求的支撑关系 华业要求 毕业要求指标点 课程目标 支撑 权重 科学研究 1,2,3 0.04 使用现代化工具 3 0.05 四、教学内容及其基本要求《神经网络与深度学习》教学大纲 课程名称（汉）：《神经网络与深度学习》 课程名称（英）：Neural Network and Deep Learning 课程代码：263102031 课程类型：专业教育平台专业选修课程模块 适用对象：人工智能专业本科大三 学时/学分：64 学时（理论学时 48，实验学时 16）/ 3.5 学分 先修课程：《高等数学》、《线性代数》、《算法与数据结构》、《程序设计基础》、《系 统建模与仿真》 方案版本：2021 版 一、课程简介 《神经网络与深度学习》是人工智能专业一门重要的核心专业课。本课程主 要介绍常见人工神经网络的结构、特点、训练学习算法和运行方式，使学生掌握 人工神经网络实现深度学习的基本过程以及为实现深度学习进行人工神经网络 设计的基本方法。本课程具有很强的实践性，通过具体的实验案例驱动教学，提 升学生实际应用编程能力，初步掌握运用神经网络与深度学习的基本原理和主要 方法编程进行软件仿真，解决科研工作中的实际问题，为学生开展相关领域的研 究奠定基础。 二、课程的教学目标 课程目标 1：了解和掌握神经网络和深度学习的概念和基本理论基础； 课程目标 2：理解和熟悉常用神经网络的结构、工作原理和学习算法； 课程目标 3：了解和掌握常用神经网络的特点、应用领域及设计方法。 课程目标 4：初步掌握深度学习网络系统的设计和训练以及深度学习的应用 解决方案。 三、课程目标对人工智能专业毕业要求的支撑关系 毕业要求 毕业要求指标点 课程目标 支撑 权重 科学研究 1，2，3 0.04 使用现代化工具 3 0.05 四、教学内容及其基本要求