误差与维数 例子 p(x|O,)~N(μ2∑),j=1,2 P(O=P(O,) 贝叶斯误差概率 P(e)= 到μ2的马氏距离 (p1-卩2)∑(1 r增加,误差概率P(e)减小引入新的特征可使增大, 进而降低误差概率P(e) F→>∞,P(e)→0 ·假设各特征独立: x=dgn…,a)G∑误差与维数 • 例子 • 贝叶斯误差概率 • r增加，误差概率 减小 • ， • 假设各特征独立： ( | ) ( , ), 1, 2 j i p N j x  μ Σ = 1 2 P P ( ) ( )   = 2 / 2 / 2 1 ( ) u r P e e du   − =  2 1 1 2 1 2 ( ) ( ) t r − = − − μ μ Σ μ μ μ1 到 μ2 的马氏距离 P e( ) r → P e( ) 0 → 1 2 ( , , , ) d Σ = diag    2 2 1 2 1 d i i i i r   =    − =      引入新的特征可使r增大， 进而降低误差概率 P e( )