统计模型 基于关键词（一个文本由一个关键词列表组成） 根据关键词的出现频率计算相似度 。例如：文档的统计特性 。 用户规定一个词项(term)集合，可以给每个词项附加 权重 ■未加权的词项：Q=〈database;text;information) "加权的词项：Q=〈database0.5;text0.8;information0.2) ·查询式中没有布尔条件 ■根据相似度对输出结果进行排序 ■支持自动的相关反馈 ·有用的词项被添加到原始的查询式中 n例如：Q→(database;text;information;document〉 统计模型 „ 基于关键词(一个文本由一个关键词列表组成) „ 根据关键词的出现频率计算相似度 „ 例如：文档的统计特性 „ 用户规定一个词项(term)集合，可以给每个词项附加 权重 „ 未加权的词项: Q = 〈 database; text; information 〉 „ 加权的词项: Q = 〈 database 0.5; text 0.8; information 0.2 〉 „ 查询式中没有布尔条件 „ 根据相似度对输出结果进行排序 „ 支持自动的相关反馈 „ 有用的词项被添加到原始的查询式中 „ 例如：Q ⇒ 〈 database; text; information; document 〉