点击下载:北京大学:《模式识别》课程教学资源(课件讲义)第四章 线性判别函数
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4.1 Fishe线性判别 Fisher判别的基本思想: 希望投影后的一维数据满足: 两类之间的距离尽可能远; 每一类自身尽可能紧凑 准则的描述: 用投影后数据的统计性质一均值和离散度的 函数作为判别优劣的标准。4.1 Fisher线性判别 Fisher判别的基本思想: 希望投影后的一维数据满足: 两类之间的距离尽可能远; 每一类自身尽可能紧凑。 准则的描述: 用投影后数据的统计性质—均值和离散度的 函数作为判别优劣的标准
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