RESET检验也可用来检验函数形式设定偏误的 问题。 例如,在一元回归中,假设真实的涵数形式是 非线性的,用泰勒定理将其近似地表示为多项式: Y=B+B1X1+B2X1+B3X1+…+ 因此,如果设定了线性模型,就意味着遗漏了 相关变量X12、X13,等等 因此,在一元回归中,可通过检验(*)式中的 各高次幂参数的显著性来判断是否将非线性模 型误设成了线性模型。例如，在一元回归中，假设真实的函数形式是 非线性的，用泰勒定理将其近似地表示为多项式： RESET检验也可用来检验函数形式设定偏误的 问题。 =  +  +  +  ++  3 3 1 2 Y 0 1 X1 2 X1 X 因此，如果设定了线性模型，就意味着遗漏了 相关变量X1 2 、 X1 3 ，等等。 因此，在一元回归中，可通过检验(*)式中的 各高次幂参数的显著性来判断是否将非线性模 型误设成了线性模型。 （*）