●第一阶段人类智能优化:与人类史同步,直接凭借人类的 直觉或逻辑思维,如黄金分割法、穷举法和瞎子爬山法等。 ●第二阶段舰法:从三百多年前牛顿发明微积 分算起,电子计算机的出现推动数学规划方法在近五十年来得 到迅速发展。 ●第三阶段工程优化:近二十余年来,计算机技术的发展给 解决复杂工程优化问题提供了新的可能,非数学领域专家开发 了一些工程优化方法,能解决不少传统数学规划方法不能胜任 的工程优化问题。在处理多目标工程优化问题中,基于经验和 直觉的方法得到了更多的应用。优化过程和方法学研究,尤其 是建模策略研究引起重视,开辟了提高工程优化效率的新的途 径。 ●第四阶段现代优化方法:如遗传算法、模拟退火算法 蚁群算法、神经网络算法等,并采用专家系统技术实现寻优 策略的自动选择和优化过程的自动控制,智能寻优策略迅速发 展⚫ 第一阶段 人类智能优化：与人类史同步，直接凭借人类的 直觉或逻辑思维，如黄金分割法、穷举法和瞎子爬山法等。 随着人类对自然界认识的不断深入，寻找最优逐渐从下意识的、缺乏系统性的行为发展到目的明确的有意识活动，并 在数学工具日渐完善的基础上，对各种寻找最优的活动进行数学描述和分析，指导寻优活动更有效地进行，从而形成 了最优化理论与方法这一应用数学理论分支 ⚫ 第二阶段 数学规划方法优化：从三百多年前牛顿发明微积 分算起，电子计算机的出现推动数学规划方法在近五十年来得 到迅速发展。 ⚫ 第三阶段 工程优化：近二十余年来，计算机技术的发展给 解决复杂工程优化问题提供了新的可能，非数学领域专家开发 了一些工程优化方法，能解决不少传统数学规划方法不能胜任 的工程优化问题。在处理多目标工程优化问题中，基于经验和 直觉的方法得到了更多的应用。优化过程和方法学研究，尤其 是建模策略研究引起重视，开辟了提高工程优化效率的新的途 径。 ⚫ 第四阶段 现代优化方法：如遗传算法、模拟退火算法、 蚁群算法、神经网络算法等，并采用专家系统技术实现寻优 策略的自动选择和优化过程的自动控制，智能寻优策略迅速发 展