如何构建不同的学习器? 日来用不同的学习算法 口来用相同的学习算法,但使用不同的参数 日不同的数据集 不同的样本子集 在每个数据集中使用不同的特征 日 Homogenous ensemble 采用相同的学习算法,但使用不同的训练集 Data1≠Data2≠,,≠ Data r Learner 1= Learner2=..= leaner m Bagging: booststrap sample the training set Boosting: reweight the training set 互联网新技术在线教育领航者 业晕学院 ▲ ChinaHadoop.cn互联网新技术在线教育领航者 如何构建不同的学习器？  采用不同的学习算法  采用相同的学习算法，但使用不同的参数  不同的数据集  不同的样本子集  在每个数据集中使用不同的特征  Homogenous ensemble:  采用相同的学习算法，但使用不同的训练集 Data1  Data2  …  Data m Learner1 = Learner2 = … = Leaner m  Bagging: booststrap sample the training set  Boosting: reweight the training set