111.3 些基本的M函数， 326 11.2表示 328 112.1特码 328 1.22 使用最小周长多边形的多边形近似 11.2.3 标记 .337 11.2.4边界片断。 340 11.2.5骨酪 340 11.3边界描绘子 …342 11.3.1 一些简单的描绘子 342 113.2形状数 11.3.3 傅里叶描绘子 343 11.3.4统计矩 347 114区城描给子 348 11.41 函数regionprops, 348 1142纹理. 349 114.3不变矩 11.5主分量描述 356 小结 363 第12章对象识别 364 前言 6 12.1背景知识 3 12.2在MATLAB中计算距离度量 365 12.3基于决策理论方法的识别 123.1 形成模式向量 6 3 12.3.2使用最小距离分类器的模式匹配 367 12.3.3相关匹配 368 12.3.4 最优统计分类器 370 12.3.5自适应学习系统. 374 12.4结构识别」 375 12.4.1 MATLAB中的串操作 375 12.4.2申的匹配.… 2R7 小结… 386 附录A函数汇总 387 附录BICE和MATLAB图形用户界面 399 附录CM函数 ,421 参考文献、 461 索引 *144 .463 14