第1期 马大中，等：一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法 ·75 保证了各特征域故障诊断过程中存在的不确定性经 m ission and Control,2008,26(1):12-14 过融合后能够最大限度相互削弱，从而降低了故障 「6黄志彦，张柏书，于开山，等.D-S证据理论据融合算法 诊断的不确定性，同时最大限度的利用了己知信息 在某系统故障诊断中的应用[J1电光与控制，2007,14 增强了系统的容错性.同时从实验的结果来看，该方 (2):146-149 HUANG Zhiyan,ZHANG Baishu,YU Kaishan,et al Ap- 法的故障诊断的准确率明显的提高，充分地验证了 plication of D-S evidence theory data fusion algorithm in 该融合方法的有效性 fault diagnosis of a certain system [Electronics Optics 参考文献： and Control,.2007,14(2):146-149 [7]SHA FER G A mathematical theory of evidence [M ]Prin- [1 ]NU Gang,W DODO A,SON JD,et al Decision-level fu- ceton,USA:Princeon University Press,1976 son based on wavelet decomposition for induction motr 作者简介 fault diagnosis using transient current signal [J ]Expert 马大中，男，1982年生，博士研究 Systems with App lications,2008,35(3):918928 生，主要研究方向为神经网络、故障诊 [2 ]BASRR O,YUAN Xiaohong Engine fault diagnosis based 断和鲁棒控制 on multi-sensor infomation fusion using Dempster-Shafer evidence theory [J]nfomation Fusion,2007,8(4): 379-386 张化光，男，1959年生，教授，博士 [3 FAN Xianfeng,ZUO M J.Fault diagnosis of machines 生导师，主要研究方向为神经网络的动 based on D-S evidence theory Part 1:D-S evidence theory 态特性、近似动态规划、网络控制和模 and its mprovement [J ]Pattem Recognition Letters. 糊控制等.获得十余项国家科技发明专 2006,27(5):366-376 利，分别获国家电子信息科技进步一等 [4谭青，向阳辉.加权证据理论信息融合方法在故障诊 奖、辽宁省科技进步一等奖、国家能源 断中的应用[J]振动与冲击，2008,27(4)：112-116 部科技进步二等奖、国家教委（甲类）科技进步二等奖、辽宁 省科技发明二等奖等.发表的学术论文被SC收录54篇，EI TAN Qing.X ANG Yanghui Application of weighted evi- 收录186篇，STP收录51篇. dential theory and its infomation fusion method in fault di 冯健，男，1971年生，教授，主要 agnosis[J ]Joumal of V ibration and Shock,2008,27(4): 研究方向为故障诊断、信号处理、电力 112-116 系统自动化、电能质量分析、模糊控制 [5胡晓明，岳小云.基于证据理论数据融合的故障诊断研 理论、神经网络、数据挖掘、智能控制及 究[J]流体传动与控制，2008,26(1)：12-14 智能系统在工业中的应用等.发表学术 HU Xiaom ing,YUE Xiaoyun Study on data fusion fault di 论文20余篇，其中被SC收录3篇，EI 收录21篇 agnosis based on evidential theory[J].Fluid Power Trans- 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net保证了各特征域故障诊断过程中存在的不确定性经 过融合后能够最大限度相互削弱 ,从而降低了故障 诊断的不确定性 ,同时最大限度的利用了已知信息 增强了系统的容错性. 同时从实验的结果来看 ,该方 法的故障诊断的准确率明显的提高 ,充分地验证了 该融合方法的有效性. 参考文献 : [ 1 ]N IU Gang, W IDODO A, SON J D, et al. Decision2level fu2 sion based on wavelet decomposition for induction motor fault diagnosis using transient current signal [ J ]. Expert System s with App lications, 2008, 35 (3) : 9182928. [ 2 ]BASIR O, YUAN Xiaohong. Engine fault diagnosis based on multi2sensor information fusion using Demp ster2Shafer evidence theory [ J ]. Information Fusion, 2007, 8 ( 4 ) : 3792386. [ 3 ] FAN Xianfeng, ZUO M J. Fault diagnosis of machines based on D2S evidence theory. Part 1: D2S evidence theory and its imp rovement [ J ]. Pattern Recognition Letters, 2006, 27 (5) : 3662376. [ 4 ]谭 青 , 向阳辉. 加权证据理论信息融合方法在故障诊 断中的应用 [J ]. 振动与冲击 , 2008, 27 (4) : 1122116. TAN Q ing, X IANG Yanghui. App lication of weighted evi2 dential theory and its information fusion method in fault di2 agnosis[J ]. Journal of V ibration and Shock, 2008, 27 (4) : 1122116. [ 5 ]胡晓明 , 岳小云. 基于证据理论数据融合的故障诊断研 究 [J ]. 流体传动与控制 , 2008, 26 (1) : 12214. HU Xiaom ing, YUE Xiaoyun. Study on data fusion fault di2 agnosis based on evidential theory[J ]. Fluid Power Trans2 m ission and Control, 2008, 26 (1) : 12214. [ 6 ]黄志彦 , 张柏书 , 于开山 ,等. D2S证据理论据融合算法 在某系统故障诊断中的应用 [J ]. 电光与控制 , 2007, 14 (2) : 1462149. HUANG Zhiyan, ZHANG Baishu, YU Kaishan, et al. Ap2 p lication of D2S evidence theory data fusion algorithm in fault diagnosis of a certain system [ J ]. Electronics Op tics and Control, 2007, 14 (2) : 1462149. [ 7 ] SHAFER G. A mathematical theory of evidence [M ]. Prin2 ceton, USA: Princeton University Press, 1976. 作者简介 : 马大中 ,男 , 1982 年生 ,博士研究 生 ,主要研究方向为神经网络、故障诊 断和鲁棒控制. 张化光 ,男 , 1959年生 ,教授 ,博士 生导师 ,主要研究方向为神经网络的动 态特性、近似动态规划、网络控制和模 糊控制等. 获得十余项国家科技发明专 利 ,分别获国家电子信息科技进步一等 奖、辽宁省科技进步一等奖、国家能源 部科技进步二等奖、国家教委 (甲类 )科技进步二等奖、辽宁 省科技发明二等奖等. 发表的学术论文被 SCI收录 54篇 , EI 收录 186篇 , ISTP收录 51篇. 冯 健 ,男 , 1971年生 , 教授 ,主要 研究方向为故障诊断、信号处理、电力 系统自动化、电能质量分析、模糊控制 理论、神经网络、数据挖掘、智能控制及 智能系统在工业中的应用等. 发表学术 论文 20余篇 ,其中被 SCI收录 3篇 , EI 收录 21篇. 第 1期 马大中 ,等 :一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法 ·75· © 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net