●数据归约算法的特征: 1可测性:已归约的数据集可精确确定近似结果的质 里。 2可识别性:挖掘前能执行归约算法时能确定近似结 果的质量 3单调性:算法是可迭代的,结果的质量是时间和输 入数据质量的一个非递减的函数 4.—致性:结果的质量与时间和输入数据质量有关 5收益递增:方案在迭代早期可获得大的改进,但随 时间递减。 6中断性:算法可在任何时刻停止并给出答案。 7优先权:算法可以暂停并以最小的开销新开始。数据归约算法的特征： 1.可测性：已归约的数据集可精确确定近似结果的质 量。 2.可识别性：挖掘前能执行归约算法时能确定近似结 果的质量。 3.单调性：算法是可迭代的，结果的质量是时间和输 入数据质量的一个非递减的函数。 4.一致性：结果的质量与时间和输入数据质量有关。 5.收益递增：方案在迭代早期可获得大的改进，但随 时间递减。 6.中断性：算法可在任何时刻停止并给出答案。 7.优先权：算法可以暂停并以最小的开销新开始