Motivation 目前已有大量的研究从离线学习中发现泛化能力，相比之下 很少有人关注在线实时搜索时如何利用算法泛化带来的好处。 这篇论文提出了记忆增强的MCTS算法，为利用在线泛化 提供了一个不一样的方法。 作者设计了一个记忆结构(memory), 每一个入口包含某 一个特定状态的信息，作为构建在线值近似的基础。论文从 理论和实践（围棋游戏实验）上证实了该基于记忆的框架对 MCTS性能的提升.Motivation • 目前已有大量的研究从离线学习中发现泛化能力，相比之下 很少有人关注在线实时搜索时如何利用算法泛化带来的好处。 这篇论文提出了记忆增强的 MCTS 算法，为利用在线泛化 提供了一个不一样的方法。 • 作者设计了一个记忆结构（memory），每一个入口包含某 一个特定状态的信息，作为构建在线值近似的基础。论文从 理论和实践（围棋游戏实验）上证实了该基于记忆的框架对 MCTS 性能的提升