控制问题时,传统的控制理论对于复杂性所带来的问题,总是力图突破旧的 模式,以适应社会对自动化提出的新要求。世界各国控制理论界也都在探索 建立新一代的控制理论,以解决复杂系统的控制问题。 人们在实践中观察到人类具有很强的学习和适应周围环境的能力。有 些复杂的系统,凭人的直觉和经验能很好地进行操作并达到理想的结果, 这就产生了一种仿人的控制理论和方法,出现了新的、具有远大前程的“智 能控制理论”研究方向。智能控制理论是对传统控制理论的发展,传统控 制是智能控制的一个组成部分,是智能控制的低级阶段,因此,智能控制 理论无疑是控制理论发展的高级阶段。 智能控制的建立和发展是以众多新兴学科为基础的,其中思维科学是 研究智能控制的重要认识论基础。智能控制的基本出发点是仿人的智能实 现对复杂不确定系统的有效的控制,要模仿人的智能就要模仿人的思维方 式,因此,必须研究人的思维形式和特点。这主要从三个方面着手:一是 模拟人的抽象(逻辑)思维;二是模拟人的形象(直觉)思维;三是模拟人的灵 感(顿悟思维 神经网络理论和知识工程是研究智能控制的重要基础。要从人脑神经 系统结构和功能上模拟人的智能,必须硏究基于连接机制的神经网络理论。 由于神经网络具有逼近任意非线性函数的能力,并行信息处理及自学习等 特点,因此它已成为研究智能控制的重要基础。智能控制系统是以知识为 基础的系统,因此以研究知识表示、利用和获取为中心内容的知识工程也 是研究智能控制的重要基础。控制问题时，传统的控制理论对于复杂性所带来的问题，总是力图突破旧的 模式，以适应社会对自动化提出的新要求。世界各国控制理论界也都在探索 建立新一代的控制理论，以解决复杂系统的控制问题。 人们在实践中观察到人类具有很强的学习和适应周围环境的能力。有 些复杂的系统，凭人的直觉和经验能很好地进行操作并达到理想的结果， 这就产生了一种仿人的控制理论和方法，出现了新的、具有远大前程的“智 能控制理论”研究方向。智能控制理论是对传统控制理论的发展，传统控 制是智能控制的一个组成部分，是智能控制的低级阶段，因此，智能控制 理论无疑是控制理论发展的高级阶段。 智能控制的建立和发展是以众多新兴学科为基础的，其中思维科学是 研究智能控制的重要认识论基础。智能控制的基本出发点是仿人的智能实 现对复杂不确定系统的有效的控制，要模仿人的智能就要模仿人的思维方 式，因此，必须研究人的思维形式和特点。这主要从三个方面着手：一是 模拟人的抽象(逻辑)思维；二是模拟人的形象(直觉)思维；三是模拟人的灵 感(顿悟)思维。 神经网络理论和知识工程是研究智能控制的重要基础。要从人脑神经 系统结构和功能上模拟人的智能，必须研究基于连接机制的神经网络理论。 由于神经网络具有逼近任意非线性函数的能力，并行信息处理及自学习等 特点，因此它已成为研究智能控制的重要基础。智能控制系统是以知识为 基础的系统，因此以研究知识表示、利用和获取为中心内容的知识工程也 是研究智能控制的重要基础