7.2.4状态轨迹发散 如果状态N(t)的轨迹随时间一直延伸到无穷远, 此时状态发散,系统的输出也发散 在人工神经网络中,由于输入、输出激活函数上 个有界函数,虽然状态N(是发散的,但其 输出A(还是稳定的,而A(t)的稳定反过来 又限制了状态的发散。 般非线性人工神经网络中发散现象是不会发生 的,除非神经元的输入输出激活函数是线性的7．2．4 状态轨迹发散 如果状态N(t)的轨迹随时间一直延伸到无穷远， 此时状态发散，系统的输出也发散。 在人工神经网络中，由于输入、输出激活函数上 一个有界函数，虽然状态N(t)是发散的，但其 输出A(t)还是稳定的，而A（t）的稳定反过来 又限制了状态的发散。 一般非线性人工神经网络中发散现象是不会发生 的，除非神经元的输入输出激活函数是线性的