Paired- Samples t test过程进行配对资料的显著性检验,即配对t检 验。 One- Way anova过程进行两组及多组样本均数的比较,即成组设计的方 差分析,还可进行随后的两两比较。 §7.1 Means过程 和上一章所讲述的几个专门的描述过程相比, Means过程的优势在于各组的描述 指标被放在一起便于相互比较,并且如果需要,可以直接输出比较结果,无须再 次调用其他过程。显然要方便的多。 7.1.1界面说明 【 Dependent list框】 用于选入需要分析的变量 【 Independent List框】 用于选入分组变量。 【 Options钮】 弹岀ω ptions对话框,选择需要计算的描述统计量和统计分析: o Statistics框可选的描述统计量。它们是: 1.sum, number of cases总和,记录数 2.mean, geometric mean, harmonic mean均数,几何均数,修正均数 3. standard deviation, variance, standard error of the mean F 准差,均数的标准误,方差 4. median, grouped median中位数,频数表资料中位数(比如30岁组 有5人,40岁组有6人,则在计算 grouped median时均按组中值35 和45进行计算)。 5. minl mum, max l mum, range最小值,最大值,全距 6. kurtosis, standard error of kurtosis峰度系数,峰度系数的标 准误 7. skewness, standard error of skewness偏度系数,偏度系数的标 准误 8. percentage of total sum, percentage of total N总和的百分比, 样本例数的百分比 o Cell statistics框选入的描述统计量• Paired-Samples T Test 过程 进行配对资料的显著性检验，即配对 t 检 验。 • One-Way ANOVA 过程 进行两组及多组样本均数的比较，即成组设计的方 差分析，还可进行随后的两两比较。 §7.1 Means 过程 和上一章所讲述的几个专门的描述过程相比，Means 过程的优势在于各组的描述 指标被放在一起便于相互比较，并且如果需要，可以直接输出比较结果，无须再 次调用其他过程。显然要方便的多。 7.1.1 界面说明 【Dependent List 框】 用于选入需要分析的变量。 【Independent List 框】 用于选入分组变量。 【Options 钮】 弹出 Options 对话框，选择需要计算的描述统计量和统计分析： o Statistics 框 可选的描述统计量。它们是： 1. sum，number of cases 总和，记录数 2. mean, geometric mean, harmonic mean 均数，几何均数，修正均数 3. standard deviation，variance，standard error of the mean 标 准差，均数的标准误， 方差 4. median, grouped median 中位数，频数表资料中位数（比如 30 岁组 有 5 人，40 岁组有 6 人，则在计算 grouped median 时均按组中值 35 和 45 进行计算）。 5. minimum，maximum，range 最小值，最大值，全距 6. kurtosis, standard error of kurtosis 峰度系数，峰度系数的标 准误 7. skewness, standard error of skewness 偏度系数，偏度系数的标 准误 8. percentage of total sum, percentage of total N 总和的百分比， 样本例数的百分比 o Cell Statistics 框 选入的描述统计量