人类的决策过程→决策树学习 色泽=？ 青绿 与人类决策过程类似，决策树也是这种基于规则的方法，它用 根蒂=？ 一组嵌套的规则进行预测： 蜷缩 嵌套的规则形成一种基于树结构的预测： 敲声=？ 浊响 ·由对象的若干属性、属性值和有关决策组成的一棵树： 好瓜 ·决策树包含一个根结点、若干内部结点和叶结点： ·决策树的结点为属性（一般为语言变量）； 决策树学习的目的是为了产生一棵泛化能 ·树的分枝为相应的属性值（一般为语言值）； 力强，即处理未见示例能力强的决策树 Hangzhiou①ianzi Universi的抗州电子科技大学 School(of Computer Science and Technology计算机学院周文库Hangzhou Dianzi University 杭州电子科技大学 School of Computer Science and Technology 计算机学院 周文晖 人类的决策过程决策树学习 与人类决策过程类似，决策树也是这种基于规则的方法，它用 一组嵌套的规则进行预测； 嵌套的规则形成一种基于树结构的预测： • 由对象的若干属性、属性值和有关决策组成的一棵树； • 决策树包含一个根结点、若干内部结点和叶结点； • 决策树的结点为属性（一般为语言变量）； • 树的分枝为相应的属性值（一般为语言值）； 色泽=? 根蒂=? 敲声=? 好瓜 青绿 蜷缩 浊响 …... … …... … …... … 决策树学习的目的是为了产生一棵泛化能 力强，即处理未见示例能力强的决策树