信息检索与数据挖掘 2019/417 7 比较两个语言模型M1和M) 模式M 模式M the 0.2 the 0.15 a 0.1 a 0.12 frog 0.01 frog 0.0002 这里我们是对概率求积，但是通 toad 0.01 toad 0.0001 said 0.03 said 0.03 常在概率应用中，实际上往往采 likes 0.02 likes 0.04 that 0.04 that 0.04 用对数求和的计算方法 dog 0.005 dog 0.01 cat 0.003 cat 0.015 monkey 0.001 monkey 0.002 若P(dM)>P(dM2) 说明d由M,生成的可能性大 图12-3 两个一元语言模型的部分概率赋值 frog said that toad likes that dog M 0.01 0.03 0.04 0.01 0.02 0.04 0.005 M 0.0002 0.03 0.04 0.00010.04 0.04 0.01 P(sM)=0.00000000000048 P(s M)>P(s M) P(sM2)=0.000000000000000384信息检索与数据挖掘 2019/4/7 7 比较两个语言模型M1 和M2 这里我们是对概率求积，但是通 常在概率应用中，实际上往往采 用对数求和的计算方法 若 P(d|M1 )>P(d|M2 ) 说明d由M1生成的可能性大