第10章信道均均衡 到一个特定短持续时间的部分响应特性，就可以显著降低实现MLSE的Viterbi 检测算法的复杂度：通过减少幸存序列的数目也是降低维特比检测器复杂度的 有效方法。 10.2线性均衡 当信道存在多径效应时，即接收机所接收到的信号是通过直射、反射、折 射等不同的路径到达接收机的。这些幅度衰减、相位偏差和时延各不相同的信 号相互叠加，所形成的接收信号在进行解调判决时，会产生1S1,影响系统的传 输质量：这种特性称为信道的时间弥散性(Time Dispersion)。 对于这种有ISI的AWGN信道的接收信号，如果采用MLSE检测，其实现 复杂度随信道时间弥散的长度呈指数增长，需要计算M+1个度量。计算复杂度 一般都很高，即使采用Viterbi算法，也常常难于推向实用。 10.2.1线性均衡的基本原理 对于一种如(10-1-2)式所示的有记忆离散AWGN信道，设信道的系统函数 为H(e)=∑h,“,设计一个线性滤波器来补偿此信道就是线性均衡；当均 衡器的系统函数C(:)≈1/H()时，就能使总的信道特性接近于理想特性。 ()IR与FIR线性均衡器 既然H()是一个全零点的滤波器，那么C(:)就应该是一个全极点的R滤 波器。如果用如图的FIR滤波器{cn,n=-Ln,-Ln+1,-1,0,1,Ln-1,L}来逼近 它，那么其长度必须足够长，即L多L。 设接收信号为（下，}，用它作为均衡器的输入，那么输出信号{，}应为 (10-2-1) 假设信道系数(h}己知，那么相应的均衡系数{c}就可以采用两种优化准则求得：1) 峰值失真准则：2)均方误差准则：当然，在信道参数不知道的情况下，也可采用训练序列 直接估计均衡系数{c}。 西安电子科技大学 9 第 10 章    信道均均衡 西安电子科技大学 9 到一个特定短持续时间的部分响应特性，就可以显著降低实现 MLSE 的 Viterbi 检测算法的复杂度；通过减少幸存序列的数目也是降低维特比检测器复杂度的 有效方法。 10.2 线性均衡 当信道存在多径效应时，即接收机所接收到的信号是通过直射、反射、折 射等不同的路径到达接收机的。这些幅度衰减、相位偏差和时延各不相同的信 号相互叠加，所形成的接收信号在进行解调判决时，会产生 ISI，影响系统的传 输质量；这种特性称为信道的时间弥散性（Time Dispersion）。 对于这种有 ISI 的 AWGN 信道的接收信号，如果采用 MLSE 检测，其实现 复杂度随信道时间弥散的长度呈指数增长，需要计算 ML+1 个度量。计算复杂度 一般都很高，即使采用 Viterbi 算法，也常常难于推向实用。 10.2.1 线性均衡的基本原理 对于一种如(10-1-2)式所示的有记忆离散 AWGN 信道，设信道的系统函数 为 H z( ) = 0 L n n n z− ∑ = h ，设计一个线性滤波器来补偿此信道就是线性均衡；当均 衡器的系统函数C z( ) ≈1/ H z( ) 时，就能使总的信道特性接近于理想特性。 (1) IIR 与 FIR 线性均衡器 既然 H z( ) 是一个全零点的滤波器，那么C z( )就应该是一个全极点的 IIR 滤 波器。如果用如图的 FIR 滤波器{ , , 1,., 1,0,1,., 1, } n mm m m c n LL L L = − −+ − − 来逼近 它，那么其长度必须足够长,即 L L m  。 设接收信号为{ i v }，用它作为均衡器的输入，那么输出信号{ ˆi v }应为 ˆi v m m L n in n L − =− = ∑ c v (10-2-1) 假设信道系数{hn }已知，那么相应的均衡系数{ }n c 就可以采用两种优化准则求得：1） 峰值失真准则；2）均方误差准则；当然，在信道参数不知道的情况下，也可采用训练序列 直接估计均衡系数{ }n c