杜会学系列教材 第五章 通径分析 引 科学的最终目的在于揭示事物变化的内在规律,因果关系是事物内在规律的 种基本形式。然而,事物的内在联系并不能直接观察到,所以需要在科学研究中应用 各种方法来加以探索和分析。通径分析便是一种探索系统因果关系的统计方法。 因果关系模型中明确设置自变量和因变量,通过模型分析,检査自变量对于 因变量的作用方向、作用强度和解释能力。并且,因果关系模型还可以用来进行 预测。本书第二章多元回归分析便是因果关系模型的一种。但是,多元回归模型 是一种比较简单的因果关系模型,它所假设的因果关系不存在多环节的因果结 构,尽管多元回归模型中可以包含多个自变量,然而各个自变量对因变量的作用 却是假设为并列存在的。多元回归模型可以用图5-1示意。 在多元回归模型中,各个自变量被假设处于相同的地位,多元回归分析得到的 回归系数(或标准化的回归系数)表示在控制其他自变量的条件下每个自变量对 于因变量单独的净作用。然而对于有些实际研究而言,这种假设显得过于简单,未 必能够达到充分、有效的要求。另外,多元回归可以允许自变量之间存在相关关系 比如图5-1还可以在两个自变量之间加上代表r12的双箭头曲线来表示这一相关关