第12卷第3期 系统工程理论方法应用 Vol 12No 3 SYSTEM S ENGNEER NG- THEORY M ETHODOLOGY A PPL CAT ON S 文章编号:1005-2542(2003)03-0262-08 结构方程模型与人工神经网络模型的比较 赵海峰,万迪 (西安交通大学管理学院,西安710049) 【摘要】结枃方程模型作为一种统计建模技术越来越多的应用在企业管理硏究中,线性结构方程模型 ① ISREL)是其中最有代表性的一种。针对 L ISR EL应用中的问题引入了人工神经网络方法,在民营企业治 理结构影响企业绩效的案例分析中对人工神经网络方法和 L ISREL方法作了一个对比分析,并根据对比分 析的结果,探讨了两者的互补性以及结合应用的方法 关键词结构方程模型,人工神经网络,公司治理,企业绩效 中图分类号F271 文献标识码A L ISREL and artif ic iaI NeuraI Network Modeling Com par ison Research ZHAO Haifeng, WAN Difang (School ofM anagem ent, Xi'an J iao tong U niv, Xian 710049, Ch ina) (Abstractla s a useful statist ics modeling app roach, structural equation modeling is w idely app lied in re earch fields of en terp rise m anagem ent a typ ical app licat pon L isrEL is introduced to the em p ir ical study on governance issues of civil-runn ing enterprise To deal w ith the common p roblem s arising fo m estm a t n p rocess ofL Isr EL analysis, a com parative analysis is m ade by use of artif ic ial neural ne twork model- g techn ique F inally, a concise com parison at key differences and sm ilarit ies betw een two app roaches and the benefits of com b ination analy sis are offered in the concluson part Key words: structural equatin modeling, artific ial neural network; co rporate go venance; co poraton per- fo m ance 1研究的理论基础 域的统计分析方法的综合。与多元回归、通径分析及 计量经济学中的联立方程组等方法相比,结构方程 11结构方程模型简介 模型有着独特的优势。首先,它没有很严格的假定限 结构方程模型( Structural Equat on Modeling,制条件其次,它允许自变量和因变量存在测量误 SHM)是一种非常通用的线形统计建模技术,广泛差,为分析潜在变量之间的结构关系提供了可能,这 应用于心理学、经济学、社会学、行为科学等领域的是其最大优势所在。结构方程模型的基本原理是“ 研究,是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领个二”即两类变量(测量变量和潜在变量)、两个模 型(度量模型和结构模型)以及两条路径(潜在变量 收稿日期2002-07-0 与测量变量之间的路径和潜在变量之间的路径) 基金项目:国家自然科学基金资助项目(79970013);国家社会科 因为在社会科学及管理学等领域许多变量并不能直 学基金助项日(02104,国家自然科学基金优接测量,实际上这些变量基本上是人们为了理解和 作者简介赵海峰(1971-,男,博士生。主要从事公司治理信研究问题的目的而建立的假设概念,对于它们并不 息技术与组织学习的研究。 存在直接的测量方法。人们可以找到一些可观察的 变量作为这些潜在变量的“标识”,然而这些潜在变 91994-2010ChinaAcademicJourmalElectronicPublishingHouseAllrightsreservedhttp://www.enki.net第 12 卷 第 3 期 2003 年 9 月 系 统 工 程 理 论 方 法 应 用 SYSTEM S EN G IN EER IN G- THEORY M ETHODOLO GY A PPL ICA T ION S Vo l. 12 No. 3 Sep. 2002 文章编号: 100522542 (2003) 0320262208 结构方程模型与人工神经网络模型的比较 赵海峰, 万迪 (西安交通大学 管理学院, 西安 710049) 【摘要】结构方程模型作为一种统计建模技术越来越多的应用在企业管理研究中, 线性结构方程模型 (L ISREL ) 是其中最有代表性的一种。针对L ISREL 应用中的问题引入了人工神经网络方法, 在民营企业治 理结构影响企业绩效的案例分析中对人工神经网络方法和L ISREL 方法作了一个对比分析, 并根据对比分 析的结果, 探讨了两者的互补性以及结合应用的方法。 关键词: 结构方程模型; 人工神经网络; 公司治理; 企业绩效 中图分类号: F 271 文献标识码:A L ISREL and Artif ic ial Neural Network M odeling Compar ison Research ZH A O H a i2f eng , W A N D i2f ang (Schoo l of M anagem en t, X i’an Jiao tong U n iv. , X i’an 710049, Ch ina) 【Abs tra c t】A s a u sefu l statistics modeling app roach, structu ral equation modeling is w idely app lied in re2 search fields of en terp rise m anagem en t. A typ ical app lication L ISREL is in troduced to the emp irical study on governance issues of civil2runn ing en terp rise. To deal w ith the common p rob lem s arising fo rm estim a2 tion p rocess of L ISREL analysis, a comparative analysis is m ade by u se of artificial neu ral netwo rk model2 ing techn ique. Finally, a concise comparison at key differences and sim ilarities betw een two app roaches and the benefits of com b ination analysis are offered in the conclu sion part. Ke y w o rds: structu ral equation modeling; artificial neu ral netwo rk; co rpo rate govenance; co rpo ration per2 fo rm ance 收稿日期: 2002207201 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(79970013); 国家社会科 学基金资助项目(02BJY045); 国家自然科学基金优 秀群体资助项目(70121001) 作者简介: 赵海峰(19712) , 男, 博士生。主要从事公司治理、信 息技术与组织学习的研究。 1 研究的理论基础 1. 1 结构方程模型简介 结构方程模型(Structu ral Equation M odeling, SEM ) 是一种非常通用的线形统计建模技术, 广泛 应用于心理学、经济学、社会学、行为科学等领域的 研究, 是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领 域的统计分析方法的综合。与多元回归、通径分析及 计量经济学中的联立方程组等方法相比, 结构方程 模型有着独特的优势。首先, 它没有很严格的假定限 制条件; 其次, 它允许自变量和因变量存在测量误 差, 为分析潜在变量之间的结构关系提供了可能, 这 是其最大优势所在。结构方程模型的基本原理是“三 个二”: 即两类变量(测量变量和潜在变量)、两个模 型 (度量模型和结构模型) 以及两条路径(潜在变量 与测量变量之间的路径和潜在变量之间的路径) [1 ]。 因为在社会科学及管理学等领域许多变量并不能直 接测量, 实际上, 这些变量基本上是人们为了理解和 研究问题的目的而建立的假设概念, 对于它们并不 存在直接的测量方法。人们可以找到一些可观察的 变量作为这些潜在变量的“标识”, 然而这些潜在变