归方程的显著性检验及应用熟悉多元线性回归模型：理解中心化和标准化问题：了解相关 阵与偏相关系数。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能 通过本章教学，使学生掌握多元线性回归的的实际背景，回归模型未知参数的估计参数 估计量的性质，回归方程的显著性检验，残差分析：中心化和标准化过程，相关阵和偏相关 系数，回归模型建立及预测。 3.教学重点和难点 教学重点和难点是多元线性回归的参数估计和性质，回归方程的显苦性检验。 4.教学内容 第一节多元线性回归模型 第二节 回归参数的估计 第三节 参数估计量的性 第四节回归方程的显著性检验 第五节中心化和标准化 第六节相关阵与偏相关系数 第四章 违背基本假设的情况 1.教学基本要求 通过本章教学，使学生掌握一元加权最小二乘估计、多元加权最小二乘估计、自相关性 问题、异方差性问题及其处理：熟悉异常值与强影响点及处理：理解违背基本假设概念：了 解异方差性产生的背景和原因。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能 通过本章教学，使学生掌握异方差产生的背景和原因，一元和多元加权最小二乘估计、 自相关性问题及其处理，BOX-COX变换，异常值和强影响点。 3.教学重点和难点 教学重点和难点是一元加权最小二乘估计，多元加权最小二乘估计。 4.教学内容 第一节异方差性产生的背景和原因 第二节一元加权最小二乘估计 第三节多元加权最小二乘估计 第四节 自相关性问题及其处理 第五节 异常值与强影响点 归方程的显著性检验及应用；熟悉多元线性回归模型；理解中心化和标准化问题；了解相关 阵与偏相关系数。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能 通过本章教学，使学生掌握多元线性回归的的实际背景，回归模型未知参数的估计参数 估计量的性质，回归方程的显著性检验，残差分析；中心化和标准化过程，相关阵和偏相关 系数，回归模型建立及预测。 3.教学重点和难点 教学重点和难点是多元线性回归的参数估计和性质，回归方程的显著性检验。 4.教学内容 第一节 多元线性回归模型 第二节 回归参数的估计 第三节 参数估计量的性 第四节 回归方程的显著性检验 第五节 中心化和标准化 第六节 相关阵与偏相关系数 第四章 违背基本假设的情况 1.教学基本要求 通过本章教学，使学生掌握一元加权最小二乘估计、多元加权最小二乘估计、自相关性 问题、异方差性问题及其处理；熟悉异常值与强影响点及处理；理解违背基本假设概念；了 解异方差性产生的背景和原因。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能 通过本章教学，使学生掌握异方差产生的背景和原因，一元和多元加权最小二乘估计、 自相关性问题及其处理，BOX-COX 变换，异常值和强影响点。 3.教学重点和难点 教学重点和难点是一元加权最小二乘估计，多元加权最小二乘估计。 4.教学内容 第一节 异方差性产生的背景和原因 第二节 一元加权最小二乘估计 第三节 多元加权最小二乘估计 第四节 自相关性问题及其处理 第五节 异常值与强影响点