D0I:10.13374/i.issm1001-053x.1993.05.035 第15卷第5期 北京科技大学学报 Vol.15 No.5 1993年10月 Journal of University of Science and Technology Beijing 0ct.1993 复杂过程分析的模糊聚类分类器 设计及其性能 郑慧民”倪涛*孙铁*瞿寿德* 摘要：本文采用模式识别方法推断新烧结矿质量。在给出模糊系统聚类分析算法基础上、用软 件实现了基丁模脚聚类分类器和动态聚类分类器，并用现场实测的样本采用“留一法”分别对 这两种分类器性能进行检验。结果表明：模糊聚类分析法对了先验知识较少、样本量不大 时、性能较佳。 关键词：模糊聚类分析，分类器，设计，性能/模式识别、动态聚类分析 中图分类号：TP274:0159 Design of Fuzzy Classifier for Complicated Process Analysis and Its Performance Zheng Huimin'Ni Tuo'Shun Tie'Qu Shoude ABSTRACT:Application of pattern recognition and AI is a promisive approach to this problem.In the paper,pattern recognition method is used to test the quality of sinter.On the basis of the algorithm of fuzzy clustering analysis,the classifiers based on fuzzy clus- tering and dynamic state clustering in microcomputer are set up.The performance of the classifiers is tested.The results show that.in the case of lacking priori knowledge,fuzzy clustering analysis is superior to dynamic state clustering analysis when the number of sam- ples is small. KEY WORDS:fuzzy clusteing analysis.classifier,design,properties /pattern recognition. dynamic state clustering 对于复杂系统的分析与控制，由于难以建立精确的数学模型，用传统的控制方法往往 难以奏效，有希望的途径是利用模式识别和人工智能方面的综合成果。80年代初， Saridis GN专门撰文论述了这一课题。我国也有一些成功地应用统计模式识别方法来 解决化工生产过程控制问题的例子别，但多采用线性分类器，对于烧结过程质量推断效果 *1992-0409收藤第一作者：女.28岁，讲师，博士 +国家台然科学基金资助项目 *力动化系(Department of Automation)第 巧 卷第 期 年 月 北 京 科 技 大 学 学 报 刊。 、 咧 复 杂过程分析的模糊 聚类分类器 设计及其性能 郑 慧民 倪 涛 ‘ 孙 铁 ‘ 瞿寿德 ‘ 摘要 本 文 采用 模 式 识别方 法推 断烧结 矿 质量 。 在给 出 模糊 系统 聚类分 析算 法基 础 卜 ， 用软 件实现 了基 于模糊 聚类分 类 器 和动 态 聚 类 分类 器 ， 并 用现场 实测 的 样本 采 川 “ 留 这 两 种 分 类器性能 进 行 检 验 。 结 果 表 明 模 糊 聚 类分 析 法 对 于 先 验 知识较 少 、 时 ， 性能较佳 。 关键词 模糊聚类分析 ， 分类器 ， 设计 ， 性能 模式识别 ， 动 态聚类分析 中图分类号 一 法 ” 分 别对 样 本笙 不 大 丁、 人 ‘ 百、 户 八 理 刀召加 ， ‘ 几 。 ‘ ，， ’ ‘ 决 ‘ ， ， 几 ， ， ， 犷 ， ， ， 对于 复杂 系统的分析 与控制 ， 由 于难 以建 立精 确 的数学 模型 ， 用 传统 的 控制 方法 往往 难 以 奏 效 ， 有 希 望 的 途 径 是 利 用 模 式 识 别 和 人 工 智 能方 面 的 综 合 成 果 。 年 代 初 ， 专 门撰 文 论述 了这 一 课题川 。 我 国 也有 一 些 成功 地应 用统计模 式识别方法来 解 决化工 生 产 过 程 控 制 问题的 例 子口，但多 采 用 线性 分类 器 ， 对 于 烧结 过程 质量 推断效果 卜 】 一 一 收 稿 第 一 作者 女 岁 ， 讲师 博 十 十 四 家 自然 科 学 基 金 资助项 月 ‘ 门 动 化系〔 丈 DOI ：10．13374／j ．issn1001－053x．1993．05．035