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1-5数据仓库与数据挖掘0 1-51数据仓库理念 数据仓库常用于决策支持系统(DSS),是决策攴持系统的基础。随 着计算机应用的不断拓展,从大量数据中检索、査询出制定市场策略的 信息就显得越来越重要了。据此人们引出了一种新的支持决策的特殊的 数据仓库( Data Warehouse:DW)理念,即从大量的事务型数据库中抽 取数据,并将其处理、转换为新的存储格式,为锁定决策目标而把数据 聚合在一种特殊的格式中。 数据仓库是支持管理决策过程的,其主要特征是面向主题的、集成 的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合。数据仓库包括数 据的存储与组织;联机分析技术(OLAP)和数据挖掘技术(DM)。 数据仓库并不是一个新的平台,它仍然建立在数据库管理系统基础上 只是—个新的概念。数据仓库是一些数据、过程、工具和设施,它能够 管理完备的、及时的、准确的和可理解的业务信息,并把这些信息赋予 个人,使之做出相应的决定。 20212/20 上海应用技术学院四忽102021/2/20 上海应用技术学院 10 1-5 数据仓库与数据挖掘 1-5-1 数据仓库理念 数据仓库常用于决策支持系统(DSS),是决策支持系统的基础。随 着计算机应用的不断拓展,从大量数据中检索、查询出制定市场策略的 信息就显得越来越重要了。据此人们引出了一种新的支持决策的特殊的 数据仓库(Data Warehouse:DW)理念,即从大量的事务型数据库中抽 取数据,并将其处理、转换为新的存储格式,为锁定决策目标而把数据 聚合在一种特殊的格式中。 数据仓库是支持管理决策过程的,其主要特征是面向主题的、集成 的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合。数据仓库包括数 据的存储与组织;联机分析技术(OLAP)和数据挖掘技术(DM)。 数据仓库并不是一个新的平台,它仍然建立在数据库管理系统基础上, 只是一个新的概念。数据仓库是一些数据、过程、工具和设施,它能够 管理完备的、及时的、准确的和可理解的业务信息,并把这些信息赋予 个人,使之做出相应的决定
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