通过本课程，将结合技术的介绍穿插进行课程思政教育，让学生形成科技强国的 意识，甚至形成科技复兴民族的理念。具体地，本课程将向学生传递科学技术发展规 律基础上，设法让学生建立正确的科学与技术的辩证统一的关系的认知，并认识中外 科技发展水平差异，以及差距背后的个体和群体的原因。然后让学生潜移默化中形成 踏踏实实做学问，在个体扎实科研工作基础上实现个人价值与国家、民族复兴大业这 一社会价值的统一。 四、教学内容及要求（黑体.小4） 建议重点在此模块根据课程情况融入课程思政元素 第一章浅层超型 (一)目的与要求 1.介绍机器学习的基本概念和方法，掌握编程实现机器学习算法的能力 2.掌握数据分析基本方法和背后的统计学原理 3.理解浅层模型处理数据能力的局限 (二)教学内容 第一节深度学习史前发展史 1主要内容 数据分析的三个阶段的划分。从统计学、数学、计算机三大学科在数据分析中的 角色演变认识科技发展规律。 2.基本概念和知识点 数据分析，机器学习，人工智能三概念，以及统计学、计算机技术发展在数据科 学中的角色与作用演化 3.问题与应用（能力要求） 要求做到概念清晰，学科边界明确，发展脉络的准确把握。 第二节线性回归模型 1.主要内容 线性回归（梯度下降，正规方程），模型选择，属性空间，假设函数空间，特征映 射，特征选择，回归分析的概率解释。 2.基本概念和知识点 训练集，输入变量/特征，输出变量/标变量，假设函数，极小二乘法，优化目标，随机 22 通过本课程，将结合技术的介绍穿插进行课程思政教育，让学生形成科技强国的 意识，甚至形成科技复兴民族的理念。具体地，本课程将向学生传递科学技术发展规 律基础上，设法让学生建立正确的科学与技术的辩证统一的关系的认知，并认识中外 科技发展水平差异，以及差距背后的个体和群体的原因。然后让学生潜移默化中形成 踏踏实实做学问，在个体扎实科研工作基础上实现个人价值与国家、民族复兴大业这 一社会价值的统一。 四、教学内容及要求(黑体,小 4) 建议重点在此模块根据课程情况融入课程思政元素 第一章 浅层模型 （一）目的与要求 1.介绍机器学习的基本概念和方法，掌握编程实现机器学习算法的能力 2.掌握数据分析基本方法和背后的统计学原理 3.理解浅层模型处理数据能力的局限 （二）教学内容 第一节 深度学习史前发展史 1.主要内容 数据分析的三个阶段的划分。从统计学、数学、计算机三大学科在数据分析中的 角色演变认识科技发展规律。 2.基本概念和知识点 数据分析，机器学习，人工智能三概念，以及统计学、计算机技术发展在数据科 学中的角色与作用演化。 3.问题与应用（能力要求） 要求做到概念清晰，学科边界明确，发展脉络的准确把握。 第二节 线性回归模型 1.主要内容 线性回归（梯度下降,正规方程），模型选择，属性空间，假设函数空间，特征映 射，特征选择，回归分析的概率解释。 2.基本概念和知识点 训练集,输入变量/特征,输出变量/目标变量,假设函数,极小二乘法,优化目标,随机