3、数据库、数据库管理系统与数据库系统 4、数据库技术的发展 婴求学生：明确数据库技术是实现制造业信息化的核心技术之一：理解数据库三级模式 和两级映像结构的内涵和作用：结合实际应用系统，理解数据库系统的体系结构：能够区分 DB、DBMS和DBS等概念。 重点与难点：信息与数据概念的区别：数据库系统三级数据模式和两级映像的体系结构。 第二章：数据模型(6学时) 1、信息的三个世界 了解现实世界、信息世界和数据世界的含义和它们之间的相互关系。 2、概念模型 学习概念模型的内涵，掌握ER图构建概念模型的设计规则 3、逻辑模型 逻辑模型的三要素，数据间逻辑联系的类型：几种逻辑模型的结构和特点：层次模型、 网状模型、关系模型和面向对象的模型：简单介绍大数据技术（以HBASE为例），并同关 系型数据库对比。 要求学生：能够理解将现实世界的事物及其联系抽象为数据世界中具有一定结构的便于 计算机处理的数据形式，需要经过两个层次的数据模型：概念模型和逻辑模型。 重点与难点：ER图构建概念模型的基本方法：关系模型的特点。 本章学习内容对应学习目标2，支撑毕业要求指标点5.2。 第三章：结构化查询语言SQL(8学时) 1、SQL概述及特点 2、数据定义语句DDL 定义、修改与删除基本表语句：create table,,alter table,drop table:建立与刷除索引语 句：create index,,drop index:建立与删除视图语句：create view,drop view。. 3、数据操纵语言(DML) 数据查询语句select,数据更新语句update和视图更新操作， 4、数据控制语言(DCL) 授权语句grant和收权语句revoke. 5、课带实验1：基于ACCESS和M5 SQL Server数据库，上机操作sQL语言 要求学生：能够熟练掌握各种SQL语句，并针对专业数据库软件上机操作。理解SQL3、数据库、数据库管理系统与数据库系统 4、数据库技术的发展 要求学生：明确数据库技术是实现制造业信息化的核心技术之一；理解数据库三级模式 和两级映像结构的内涵和作用；结合实际应用系统，理解数据库系统的体系结构；能够区分 DB、DBMS 和 DBS 等概念。 重点与难点：信息与数据概念的区别；数据库系统三级数据模式和两级映像的体系结构。 第二章：数据模型（6 学时） 1、信息的三个世界 了解现实世界、信息世界和数据世界的含义和它们之间的相互关系。 2、概念模型 学习概念模型的内涵，掌握 ER 图构建概念模型的设计规则。 3、逻辑模型 逻辑模型的三要素，数据间逻辑联系的类型；几种逻辑模型的结构和特点：层次模型、 网状模型、关系模型和面向对象的模型；简单介绍大数据技术（以 HBASE 为例），并同关 系型数据库对比。 要求学生：能够理解将现实世界的事物及其联系抽象为数据世界中具有一定结构的便于 计算机处理的数据形式，需要经过两个层次的数据模型：概念模型和逻辑模型。 重点与难点：ER 图构建概念模型的基本方法；关系模型的特点。 本章学习内容对应学习目标 2，支撑毕业要求指标点 5.2。 第三章：结构化查询语言 SQL（8 学时） 1、SQL 概述及特点 2、数据定义语句(DDL) 定义、修改与删除基本表语句：create table, alter table, drop table；建立与删除索引语 句：create index, drop index；建立与删除视图语句：create view, drop view。 3、数据操纵语言(DML) 数据查询语句 select，数据更新语句 update 和视图更新操作。 4、数据控制语言(DCL) 授权语句 grant 和收权语句 revoke。 5、课带实验 1：基于 ACCESS 和 MS SQL Server 数据库，上机操作 SQL 语言。 要求学生：能够熟练掌握各种 SQL 语句，并针对专业数据库软件上机操作。理解 SQL