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·162· 智能系统学报 第4卷 每一级分类选择了分类效果相对比较好的相同 23(10):47-57 SM参数,今后可以结合其他算法为每一级选择最 [7付岩,王耀威,王伟强,高文.SM用于基于内容的 合适的不同的SVM参数;只提取了一二个图像特征 自然图像分类和检索[J]计算机学报,2003,26(10): 作为每一级SM输入的分类特征,在今后的工作中 1261-1265 FU Yan,WANG Yaowei,WANG Weigiang,GAO Wen 可以尝试更多的特征以进一步提高每一级的分类准 确度,从而提高整个系统的分类性能:另外,还可以 Content-based natural mage classification and retrieval u sing SVM [J].Chinese Joumal of Camputers,2003,26 考虑加入更多风格属性的图片,如再加上遥感图片、 (10):1261-1265 文档风格的图片等,进一步完善整个分类系统, [8 CUTZU F,HAMMOUD R,LEYKN A Distinguishing 参考文献: paintings fiom phopgraphs[J].Computer Vision and m- age Understanding,2005(100):249-273. [1毛大伟,张宏,童勤业.利用不同尺度下复杂性的差异 [9边肇祺,张学工.模式识别[M]2版.北京:清华大学出 区分文字和照片[J]计算机辅助设计与图形学学报, 版社,2004:284-303 2005,17(8):1834-1838 [10 ]SANG H O,SUNCMOON C,SOO YL Support vecbor MAO Dawei,ZHANG Hong.TONG Qinye mage classifi- machines with binary tree architecture for multi-class clas- cation using Lempel-ziv comp lexity difference at different sification [J].Neural Infomation Processing Letters and scale[J ]Joumal of Computer-aided Design Computer Reviews.2004.2(3):47-51 Graphics,,2005,17(8):1834-1838 [11 JW ESION J,WATKNS C Multi-class support vecor ma- [2王上飞,王熙法.图像情感检索研究的进展与展望[J] chines[R ]Technical Report CSD-TR-98-04,Royal Hol 电路与系统学报,2005,10(4):102110 loway,Deparment of Computer Science,University ofLon- WANG Shangfei,WANG Xufa Devebpment and prospect don,1998 on emotion mage retrieval[J ]Joumal of Circuits and Sys- [12]HSU CW,L N C J.A comparison of methods for multi- tams,2005,10(4):102-110 class support vecor machines[J].IEEE Transactions on [3 ]A TH ITSOS V,SWA N M J,FRANKEL C Distinguishing Neural Netorks,2002(13):415-425. photographs and graphics on the world wide web[C]//Proc 作者简介: IEEE Workshop on Content-Based Access of mage and Vid- 陈小娥,女,1984年生,硕士研究生 eo Libraries Puerto Rico,1997:10-17. 主要研究方向为图形图像处理技术」 [4 ]SZUMMER M,P CARD R W.Indooroutdoor mage classi- fication C ]/IEEE Intemational Workshop on Content- based Access of mage and V ideo Databases Bombay,Indi- a,1998:42-51 [5 ]VA LAYA A,JA N A,ZHANG H.On mage classifica- tion:city,vs landscape[J ]Pattem Recognition,1998,31 陈昭炯,女,1964年出生,教授,主 (12):1921-1935 要研究方向为图形图像处理与智能算 [6孟祥增,钟义信.WWW中图像的主题分类研究[J]情 法设计等.主持及参与多项国家和省级 报杂志,2004.23(10):4757. 基金项目,已发表学术论文50余篇, MENG Xiangzeng.ZHONG Yixin Theme-based classifica- tion of mages in WWW [J].Joumal of Infomaton,2004, 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net© 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net 每一级分类选择了分类效果相对比较好的相同 SVM参数 ,今后可以结合其他算法为每一级选择最 合适的不同的 SVM参数 ;只提取了一二个图像特征 作为每一级 SVM输入的分类特征 ,在今后的工作中 可以尝试更多的特征以进一步提高每一级的分类准 确度 ,从而提高整个系统的分类性能 ;另外 ,还可以 考虑加入更多风格属性的图片 ,如再加上遥感图片、 文档风格的图片等 ,进一步完善整个分类系统. 参考文献 : [ 1 ]毛大伟 ,张 宏 ,童勤业. 利用不同尺度下复杂性的差异 区分文字和照片 [J ]. 计算机辅助设计与图形学学报 , 2005, 17 (8) : 183421838. MAO Dawei, ZHANG Hong, TONG Q inye. Image classifi2 cation using Lempel2ziv comp lexity difference at different scale [ J ]. Journal of Computer2aided Design & Computer Graphics, 2005, 17 (8) : 183421838. [ 2 ]王上飞 ,王熙法. 图像情感检索研究的进展与展望 [J ]. 电路与系统学报 , 2005, 10 (4) : 1022110. WANG Shangfei, WANG Xufa. Development and p rospect on emotion image retrieval[J ]. Journal of Circuits and Sys2 tem s, 2005, 10 (4) : 1022110. [ 3 ]ATH ITSOS V, SWA IN M J, FRANKEL C. D istinguishing photographs and graphics on the world wide web[ C ] / /Proc IEEEWorkshop on Content2Based Access of Image and V id2 eo L ibraries. Puerto Rico, 1997: 10217. [ 4 ] SZUMMER M, P ICARD R W. Indoor2outdoor image classi2 fication [ C ] / / IEEE International Workshop on Content2 based Access of Image and V ideo Databases. Bombay, Indi2 a, 1998: 42251. [ 5 ]VA ILAYA A, JA IN A, ZHANG H. On image classifica2 tion: city , vs landscape [J ]. Pattern Recognition, 1998, 31 (12) : 192121935. [ 6 ]孟祥增 ,钟义信. WWW 中图像的主题分类研究 [J ]. 情 报杂志 , 2004, 23 (10) : 47257. MENG Xiangzeng, ZHONG Yixin. Theme2based classifica2 tion of images in WWW [J ]. Journal of Information, 2004, 23 (10) : 47257. [ 7 ]付 岩 ,王耀威 ,王伟强 ,高 文. SVM用于基于内容的 自然图像分类和检索 [ J ]. 计算机学报 , 2003, 26 ( 10) : 126121265. FU Yan, WANG Yaowei, WANG W eiqiang, GAO W en. Content2based natural image classification and retrieval u2 sing SVM [ J ]. Chinese Journal of Computers, 2003, 26 (10) : 126121265. [ 8 ] CUTZU F, HAMMOUD R, LEYKIN A. D istinguishing paintings from photographs[ J ]. Computer V ision and Im2 age Understanding, 2005 (100) : 2492273. [ 9 ]边肇祺 ,张学工. 模式识别 [M ]. 2版. 北京 :清华大学出 版社 , 2004: 2842303. [ 10 ] SANG H O, SUNGMOON C, SOO Y L. Support vector machines with binary tree architecture for multi2class clas2 sification [ J ]. Neural Information Processing Letters and Reviews, 2004, 2 (3) : 47251. [ 11 ]W ESTON J, WATKINS C. Multi2class support vector ma2 chines[R ] . Technical Report CSD2TR298204, Royal Hol2 loway, Department of Computer Science,University ofLon2 don, 1998. [ 12 ]HSU C W , L IN C J . A comparison of methods for multi2 class support vector machines[ J ]. IEEE Transactions on Neural Networks, 2002 (13) : 4152425. 作者简介 : 陈小娥 ,女 , 1984年生 ,硕士研究生 , 主要研究方向为图形图像处理技术. 陈昭炯 , 女 , 1964年出生 ,教授 ,主 要研究方向为图形图像处理与智能算 法设计等. 主持及参与多项国家和省级 基金项目 ,已发表学术论文 50余篇. ·162· 智 能 系 统 学 报 第 4卷
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