10.1人工神经网络与神经网络优化算法 其中,矶V分别为第神经元的输入和输出, g() 具有连续且单调增性质的神经元激励函数,T 为第神经元到第神经元的连接权,为施 加在第i神经元的偏置,C>OQ为相应的电 容和电阻,1/R=1/Q+∑Tn10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 其中， 分别为第 神经元的输入和输出， 具有连续且单调增性质的神经元激励函数， 为第i神经元到j第神经元的连接权， 为施 加在第i神经元的偏置， 和 为相应的电 容和电阻， 。 i i u , v i g(•) Tij i I Ci  0 Qi = = + n j Ri Qi Tji 1 1/ 1/