2出现NDVI Calculation Input File窗口时，选择输入文件。（若需要）用标准ENVM文 件选择程序输入文件或空间子集。 3占击“OK” 4通过点击“Input File Type”下拉菜单，用NDVI Calculation Parameters对话框，说明 你已经输入的文件类型(TM,MSS,AVHRR等). 用于计算NDVI的波段将自动输入到Red”和Near IR”文本框。 ·要计算下拉菜单中没有列出的传感器类型的NDVL,在Red”和Near IR”文本框 甲输入需要的被段数。 taType”下拉菜单选择输出类型（字节型或浮点型） 6选择输出到Tile”或Memory 7点击“OK”开始计算NDVI变换。 4、主成分变换 主成分变换(Principal Component Analysis)是一种常用的数据压缩方法，它可以将 具有相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的几个波段上，这一技术对于增强信息含 量、隔离噪声 减少数据维数非常有用 ENVI能完成正向的和逆向的PC旋转，在这里我们只介绍正向旋转。 Forward PC Rotation(正向的PC旋转)的具体操作： 1Transforms Principal Components Forward PC Rotation Compute New Statistics and Rotate. 2出现Principal Components Input File对话框时，选择输入文件 3出现Forward PC Rotation Parameters对话框时，在“Stats X/Y Resize Factor”文本框 键入小于1的调整系数，对计算统计值的数据进行二次抽样。 键入一个小于1的调整系数，以提高统计计算的速度。例如，在统计计算时，用一个0.1 的调整系数将只用到十分之一的像元。 4若需要，键入一个输出统计文件名 S点击按钮，选择是否计算“Covariance Matrix'” 一般选择是 计算主成分时，有代表性地要用到协方差矩阵。当波段之间数据范围差异较大时，要用 到相关系数矩阵，并且需要标准化。 6选用File”或“Memory'”输出。 7从“Output Data Type”莱单里，选择需要的输出类型（字节型，整型，无符号整型， 长整 无符号长整型， 浮点型，双精度型)。默认为浮点型，在主图象窗口点击鼠标右键 在弹出的快捷菜单栏里选择Cursor Location,观察浮点型和整型数据的不同。 8用下列选项，选择输出P℃波段数，默认的输出波段数等于输入的波段数。 ·限定输出PC波段数，键入需要的数字，或用Number of Output PC Bands”标签附 沂的按钮确定输出的PC波段数。 9点击“OK”,开始计算协方差或相关系数和特征值，并进行正向的PC旋转。当ENV 已经处理完毕，将出现PC绘图窗口，PC波段将被导入 Available Bands List 中，你可以从列表中选择显示 5、缨帽变换(Tasseled Cap) 樱帽变换是一种通用的植被指数，可以被用于Landsat MSS或Landsat TM数据。对 指数SB 色植被指数GV、 黄色成 以及与大 响密切相关的 non-such指数NSI)。对于Landsat TM数据，穗帽植被指数由三个因子组成一 “亮度” “绿度”与“黄度”。 1选择Transforms>Tassled Cap. 2出现Tasseled Cap Transformation Input File对话框时，选择输入文件， 2 出现 NDVI Calculation Input File 窗口时，选择输入文件。（若需要）用标准 ENVI 文 件选择程序输入文件或空间子集。 3 点击“OK”。 4 通过点击 “Input File Type” 下拉菜单，用 NDVI Calculation Parameters 对话框，说明 你已经输入的文件类型（TM, MSS, AVHRR 等）。 用于计算 NDVI 的波段将自动输入到 “Red” 和 “Near IR” 文本框。 ·要计算下拉菜单中没有列出的传感器类型的 NDVI，在 “Red” 和 “Near IR” 文本框 里输入需要的波段数。 5 用 “Output Data Type” 下拉菜单选择输出类型（字节型或浮点型）。 6 选择输出到 “File” 或 “Memory”。 7 点击“OK”开始计算 NDVI 变换。 4、主成分变换 主成分变换（ Principal Component Analysis ）是一种常用的数据压缩方法，它可以将 具有相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的几个波段上，这一技术对于增强信息含 量、隔离噪声、减少数据维数非常有用。 ENVI 能完成正向的和逆向的 PC 旋转，在这里我们只介绍正向旋转。 Forward PC Rotation (正向的 PC 旋转)的具体操作： 1 选择 Transforms > Principal Components > Forward PC Rotation > Compute New Statistics and Rotate. 2 出现 Principal Components Input File 对话框时，选择输入文件。 3 出现 Forward PC Rotation Parameters 对话框时，在 “Stats X/Y Resize Factor” 文本框 键入小于 1 的调整系数，对计算统计值的数据进行二次抽样。 键入一个小于 1 的调整系数，以提高统计计算的速度。例如，在统计计算时，用一个 0.1 的调整系数将只用到十分之一的像元。 4 若需要，键入一个输出统计文件名。 5 点击按钮，选择是否计算 “Covariance Matrix”，一般选择是。 计算主成分时，有代表性地要用到协方差矩阵。当波段之间数据范围差异较大时，要用 到相关系数矩阵，并且需要标准化。 6 选用 “File” 或 “Memory” 输出。 7 从 “Output Data Type” 菜单里，选择需要的输出类型（字节型，整型，无符号整型， 长整型，无符号长整型，浮点型，双精度型）。默认为浮点型，在主图象窗口点击鼠标右键， 在弹出的快捷菜单栏里选择 Cursor Location，观察浮点型和整型数据的不同。 8 用下列选项，选择输出 PC 波段数，默认的输出波段数等于输入的波段数。 ·限定输出 PC 波段数，键入需要的数字，或用 “Number of Output PC Bands” 标签附 近的按钮确定输出的 PC 波段数。 9 点击“OK”，开始计算协方差或相关系数和特征值，并进行正向的 PC 旋转。当 ENVI 已经处理完毕，将出现 PC EigenValues 绘图窗口，PC 波段将被导入 Available Bands List 中，你可以从列表中选择显示 5 、缨帽变换（Tasseled Cap ） 缨帽变换是一种通用的植被指数，可以被用于 Landsat MSS 或 Landsat TM 数据。对 于 Landsat MMS 数据，缨帽变换将原始数据进行正交变换，变成四维空间（包括土壤亮度 指数 SBI、绿色植被指数 GVI、黄色成分（stuff）指数 YVI，以及与大气影响密切相关的 non-such 指数 NSI）。对于 Landsat TM 数据，穗帽植被指数由三个因子组成——“亮度”、 “绿度”与“黄度”。 1 选择 Transforms > Tassled Cap。 2 出现 Tasseled Cap Transformation Input File 对话框时，选择输入文件