第14卷第4期 智能系统学报 Vol.14 No.4 2019年7月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Jul.2019 D0:10.11992/tis.201901013 网络出版地址：http:/kns.cnki.net/kcms/detail/23.1538.TP.20190409.0932.006html 上下文感知旅游推荐系统研究综述 匡海丽，常亮，宾辰忠，古天龙 (桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室，广西桂林541004) 摘要：随着人们生活水平的提高，旅游已成为一项普遍的休闲活动，进而推动了旅游推荐方面技术的研究。 与传统推荐系统相比，除了考虑游客和旅游产品的相关特征之外，旅游推荐系统的推荐质量在很大程度上受到 位置、时间、天气、游客社交群体等上下文信息的影响。本文首先给出上下文感知旅游推荐系统的总体框架： 然后对位置、时间、游客社会化网络和多维上下文等4类典型的上下文信息在旅游推荐系统中的应用进行了详 细考察，并对综合应用各种上下文信息的旅游推荐系统进行了分析：从旅游推荐产品的角度对推荐系统进行分 类考察：最后讨论了上下文感知旅游推荐系统目前面临的重点和难点问题，指出下一步的研究方向。 关键词：上下文感知：旅游推荐系统：基于位置的推荐：社会化网络；个性化推荐：旅游景点推荐：旅游路线推 荐；旅游套餐推荐 中图分类号：TP301文献标志码：A文章编号：1673-4785(2019)04-0611-08 中文引用格式：国海丽，常亮，宾辰忠，等.上下文感知旅游推荐系统研究综述J.智能系统学报，2019,14(4)：611-618 英文引用格式：KUANG Haili,CHANG Liang,BIN Chenzhong,etal.Review of a context--aware travel recommendation systemJ. CAAI transactions on intelligent systems,2019,14(4):611-618. Review of a context-aware travel recommendation system KUANG Haili,CHANG Liang,BIN Chenzhong,GU Tianlong (Guangxi Key Laboratory of Trusted Software,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China) Abstract:With improved living standards,tourism has become a common leisure activity that has promoted the re- search of tourism recommendation technologies.When compared with a traditional recommendation system,the quality the proposed system is considerably influenced by the contextual information,including the location,time,weather,and social groups of tourists,in addition to relevant characteristics of tourists and tourism products.In this study,we provide the overall framework of a context-aware tourism recommendation system.The application of four typical types of con- text information in the travel recommendation system,such as the location.time,visitor social network,and multidimen- sional context,is investigated in detail,and the tourism recommendation system that comprehensively applies various types of contextual information is analyzed.Further,the tourism recommendation system is classified and inspected from the perspective of the tourism recommendation products.Finally,key and difficult problems faced by the context- aware tourism recommendation system are discussed,and the future research direction is identified. Keywords:context-aware;tourism recommendation system;recommendation based on location;social network;per- sonalized recommendation;tourist attraction recommendation;travel route recommendation;travel package recom- mendation 旅游业的发展使得网络正成为人们规划旅游 的最重要信息来源。推荐系统的出现为人们提 收稿日期：2019-01-18.网络出版日期：2019-04-11. 前计划行程提供了很有价值的参考信息，跟搜索 基金项目：国家自然科学基金项目(U1711263,U1811264 U1501252.61572146):广西创新那动重大专项项目 引擎相比，推荐系统最明显的优势在于它可以直 (AA17202024):桂林电子科技大学研究生教育创新 计划资助项目(2018YJCX52):广西自然科学基金项 接通过用户的历史记录数据分析用户的喜好，从 目(2016 GXNSFDA380006,ACI6380122):广西信息 科学实验中心平台建设项目(PT1601)广西高校中 而能够给用户推荐其需要的信息。旅游推荐系统 青年教师基础能力提升项目(2018KYD203):广西可 的设计与应用极为复杂，不仅包括用户的主观决 信软件重点实验资助课题(KX201729). 通信作者：宾辰忠.E-mail:binchenzhong@guet.edu.cn. 策因素，还包括用户当前的上下文因素（如位置、DOI: 10.11992/tis.201901013 网络出版地址: http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1538.TP.20190409.0932.006.html 上下文感知旅游推荐系统研究综述 匡海丽，常亮，宾辰忠，古天龙 （桂林电子科技大学 广西可信软件重点实验室，广西 桂林 541004） 摘 要：随着人们生活水平的提高，旅游已成为一项普遍的休闲活动，进而推动了旅游推荐方面技术的研究。 与传统推荐系统相比，除了考虑游客和旅游产品的相关特征之外，旅游推荐系统的推荐质量在很大程度上受到 位置、时间、天气、游客社交群体等上下文信息的影响。本文首先给出上下文感知旅游推荐系统的总体框架； 然后对位置、时间、游客社会化网络和多维上下文等 4 类典型的上下文信息在旅游推荐系统中的应用进行了详 细考察，并对综合应用各种上下文信息的旅游推荐系统进行了分析；从旅游推荐产品的角度对推荐系统进行分 类考察；最后讨论了上下文感知旅游推荐系统目前面临的重点和难点问题，指出下一步的研究方向。 关键词：上下文感知；旅游推荐系统；基于位置的推荐；社会化网络；个性化推荐；旅游景点推荐；旅游路线推 荐；旅游套餐推荐 中图分类号：TP301 文献标志码：A 文章编号：1673−4785(2019)04−0611−08 中文引用格式：匡海丽, 常亮, 宾辰忠, 等. 上下文感知旅游推荐系统研究综述 [J]. 智能系统学报, 2019, 14(4): 611–618. 英文引用格式：KUANG Haili, CHANG Liang, BIN Chenzhong, et al. Review of a context-aware travel recommendation system[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2019, 14(4): 611–618. Review of a context-aware travel recommendation system KUANG Haili，CHANG Liang，BIN Chenzhong，GU Tianlong (Guangxi Key Laboratory of Trusted Software, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China) Abstract: With improved living standards, tourism has become a common leisure activity that has promoted the re￾search of tourism recommendation technologies. When compared with a traditional recommendation system, the quality the proposed system is considerably influenced by the contextual information, including the location, time, weather, and social groups of tourists, in addition to relevant characteristics of tourists and tourism products. In this study, we provide the overall framework of a context-aware tourism recommendation system. The application of four typical types of con￾text information in the travel recommendation system, such as the location, time, visitor social network, and multidimen￾sional context, is investigated in detail, and the tourism recommendation system that comprehensively applies various types of contextual information is analyzed. Further, the tourism recommendation system is classified and inspected from the perspective of the tourism recommendation products. Finally, key and difficult problems faced by the context￾aware tourism recommendation system are discussed, and the future research direction is identified. Keywords: context-aware; tourism recommendation system; recommendation based on location; social network; per￾sonalized recommendation; tourist attraction recommendation; travel route recommendation; travel package recom￾mendation 旅游业的发展使得网络正成为人们规划旅游 的最重要信息来源[1]。推荐系统的出现为人们提 前计划行程提供了很有价值的参考信息，跟搜索 引擎相比，推荐系统最明显的优势在于它可以直 接通过用户的历史记录数据分析用户的喜好，从 而能够给用户推荐其需要的信息。旅游推荐系统 的设计与应用极为复杂，不仅包括用户的主观决 策因素，还包括用户当前的上下文因素 (如位置、 收稿日期：2019−01−18. 网络出版日期：2019−04−11. 基金项目：国家自然科学基金项目 (U1711263, U1811264， U1501252，61572146)；广西创新驱动重大专项项目 (AA17202024)；桂林电子科技大学研究生教育创新 计划资助项目 (2018YJCX52)；广西自然科学基金项 目 (2016GXNSFDA380006，AC16380122)；广西信息 科学实验中心平台建设项目 (PT1601)；广西高校中 青年教师基础能力提升项目 (2018KYD203)；广西可 信软件重点实验资助课题 (KX201729). 通信作者：宾辰忠. E-mail：binchenzhong@guet.edu.cn. 第 14 卷第 4 期 智 能 系 统 学 报 Vol.14 No.4 2019 年 7 月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Jul. 2019