1.1古典线性回归模型的假定 假定1.2严格外生性( strict exogeneity) (X)=E(E1|x1…,xn)=0(i=1,…,n) E;均值独立于所有解释变量的观测数据,而不仅仅是同 观测数据x中的解释变量。 E;与所有解释变量都不相关,即Cov(E,xk)=0,Vj,k。此 假定很强,在第5章可放松。 均值独立仅要求F(E1X)=c,c为某常数,不一定为0。 当回归方程有常数项时,如果E(E;|X)=c≠0,总可以把 c归入常数项要求。5 1.1 古典线性回归模型的假定 假定1.2 严格外生性(strict exogeneity) 均值独立于所有解释变量的观测数据，而不仅仅是同一 观测数据 中的解释变量。 与所有解释变量都不相关，即 。此 假定很强，在第5章可放松。 均值独立仅要求 ，c为某常数，不一定为0。 当回归方程有常数项时，如果 ，总可以把 c归入常数项要求。 E( | ) E( | , , ) 0 ( 1, , ) i i n 1   X x x = = =i n i  i x i  Cov( , ) 0, , i jk  x j k =  E( | ) i  X = c E( | ) 0 i  X = c