第14卷第5期 智能系统学报 Vol.14 No.5 2019年9月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Sep.2019 D0:10.11992/tis.201804042 网络出版地址：http:/kns.net/kcms/detail/23.1538.TP.20180503.1148.005.html 积累N次主动变换的传导知识挖掘 王丰，顾佼佼，林瑜 （海军航室大学，山东烟台264001) 摘要：针对前N次可拓变换未引起与之相关的信息元发生传导变换，而N+1次主动变换才能引起与之相关的 信息元发生传导变换的实际问题，运用可拓变换、传导效应等，并通过给出信息元某特征对于目标特征灵敏度 的概念，深人挖掘此类可拓变换及其传导变换的传导知识。通过对某型导弹武器系统定型过程中的试验数据 进行分析，表明该方法是对已有传导知识数据挖掘理论的完善和补充，使传导知识挖掘的理论更加丰富、全面。 关键词：可拓学：可拓变换；数据挖掘：传导知识：灵敏度；武器系统定型：信息元 中图分类号：TJ760文献标志码：A文章编号：1673-4785(2019)05-1035-05 中文引用格式：王丰，顾佼佼，林瑜.积累N次主动变换的传导知识挖掘.智能系统学报，2019,14(5)：1035-1039. 英文引用格式：VANG Feng,GU Jiaojiao,LIN Yu.Mining conducted knowledge by accumulating N active transformations[J. CAAI transactions on intelligent systems,2019,14(5):1035-1039. Mining conducted knowledge by accumulating N active transformations WANG Feng,GU Jiaojiao,LIN Yu (The Naval Aviation University,Yantai 264001,China) Abstract:Considering the fact that the N extensive transformations do not cause conductive transformation of related information elements,and only N+1 active transformation can cause conductive transformation of related information element,in this study,extensive transformation and conduction effect are applied,and the conducted knowledge of such extensive transformations and conductive transformation is deeply mined by giving the concept of sensitivity of a cer- tain feature of information elements related to target features.Through the test data analysis in the process of finalizing a missile weapon system,it is shown that this method is perfect and supplementary to the existing theory of data mining for conducted knowledge,and makes the theory of conducted knowledge mining more comprehensive. Keywords:extension;extension transformation,data mining;conduction knowledge;sensitivity;weapon system stereo- type;information element 相关性是可拓学)中进行主动变换及引起 时间或场景的变化而不同。例如，某酒店在把饭 传导变换的基础。复杂的相关关系网中，只有在 菜价格提高后，其就餐人数并未发生变化，营业 两个信息元之间存在相关性的前提下，当对其中 额和利润增加了。某段时间后，该酒店再次将饭 一个信息元特征的量值实施主动变换时，才会引 菜价格进行了提高。本次提价后，酒店的就餐人 起另一个信息元发生传导变换。然而，现实情况 数、营业额和利润都减少了。目前，关于类似累 中，当对一个信息元实施一次主动变换时，并不 计的主动变换及传导效应的研究文献还未见。 能引起与之相关的信息元发生传导变换。而只有 对信息元某特征的量值而言，如何从累积多 积累实施N次主动变换后，才能引起与之相关的 次的主动变换中挖掘出有用的传导知识，将会对 信息元发生传导变换。N非固定取值，也会随着 分析所实施的主动变换有着至关重要的作用。为 此，本文在主动变换、相关性、传导变换、传导效 收稿日期：2018-04-23.网络出版日期：2019-05-22 通信作者：王丰.E-mail:1055478110@qq.com, 应的基础上，结合灵敏度的概念，重点研究某特DOI: 10.11992/tis.201804042 网络出版地址: http://kns.net/kcms/detail/23.1538.TP.20180503.1148.005.html 积累 N 次主动变换的传导知识挖掘 王丰，顾佼佼，林瑜 （海军航空大学，山东 烟台 264001） 摘 要：针对前 N 次可拓变换未引起与之相关的信息元发生传导变换，而 N+1 次主动变换才能引起与之相关的 信息元发生传导变换的实际问题，运用可拓变换、传导效应等，并通过给出信息元某特征对于目标特征灵敏度 的概念，深入挖掘此类可拓变换及其传导变换的传导知识。通过对某型导弹武器系统定型过程中的试验数据 进行分析，表明该方法是对已有传导知识数据挖掘理论的完善和补充，使传导知识挖掘的理论更加丰富、全面。 关键词：可拓学；可拓变换；数据挖掘；传导知识；灵敏度；武器系统定型；信息元 中图分类号：TJ760 文献标志码：A 文章编号：1673−4785(2019)05−1035−05 中文引用格式：王丰, 顾佼佼, 林瑜. 积累 N 次主动变换的传导知识挖掘 [J]. 智能系统学报, 2019, 14(5): 1035–1039. 英文引用格式：WANG Feng, GU Jiaojiao, LIN Yu. Mining conducted knowledge by accumulating N active transformations[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2019, 14(5): 1035–1039. Mining conducted knowledge by accumulating N active transformations WANG Feng，GU Jiaojiao，LIN Yu (The Naval Aviation University, Yantai 264001, China) Abstract: Considering the fact that the N extensive transformations do not cause conductive transformation of related information elements, and only N+1 active transformation can cause conductive transformation of related information element, in this study, extensive transformation and conduction effect are applied, and the conducted knowledge of such extensive transformations and conductive transformation is deeply mined by giving the concept of sensitivity of a cer￾tain feature of information elements related to target features. Through the test data analysis in the process of finalizing a missile weapon system, it is shown that this method is perfect and supplementary to the existing theory of data mining for conducted knowledge, and makes the theory of conducted knowledge mining more comprehensive. Keywords: extension; extension transformation; data mining; conduction knowledge; sensitivity; weapon system stereo￾type; information element 相关性是可拓学[1-2] 中进行主动变换及引起 传导变换的基础。复杂的相关关系网中，只有在 两个信息元之间存在相关性的前提下，当对其中 一个信息元特征的量值实施主动变换时，才会引 起另一个信息元发生传导变换。然而，现实情况 中，当对一个信息元实施一次主动变换时，并不 能引起与之相关的信息元发生传导变换。而只有 积累实施 N 次主动变换后，才能引起与之相关的 信息元发生传导变换。N 非固定取值，也会随着 时间或场景的变化而不同。例如，某酒店在把饭 菜价格提高后，其就餐人数并未发生变化，营业 额和利润增加了。某段时间后，该酒店再次将饭 菜价格进行了提高。本次提价后，酒店的就餐人 数、营业额和利润都减少了。目前，关于类似累 计的主动变换及传导效应的研究文献还未见。 对信息元某特征的量值而言，如何从累积多 次的主动变换中挖掘出有用的传导知识，将会对 分析所实施的主动变换有着至关重要的作用。为 此，本文在主动变换、相关性、传导变换、传导效 应的基础上，结合灵敏度的概念，重点研究某特 收稿日期：2018−04−23. 网络出版日期：2019−05−22. 通信作者：王丰. E-mail：1055478110@qq.com. 第 14 卷第 5 期 智 能 系 统 学 报 Vol.14 No.5 2019 年 9 月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Sep. 2019