§4.3协方差与相关系数 对于二维随机向量X,),除了其分量X 和Y的期望与方差之外，还有一些数字特征， 用以刻画X与Y之间的相关程度，其中最主要 的就是下面要讨论的协方差和相关系数。 4.3.1协方差 定义1：若E{IX-EIY-E)}存在， 则称其为X与Y的协方差，记为CovX,),即 Cov(X,Y)=EX-E(XY-E(Y) (1)§4.3 协方差与相关系数 对于二维随机向量(X,Y)， 除了其分量X 和Y 的期望与方差之外, 还有一些数字特征, 用以刻画X与Y之间的相关程度，其中最主要 的就是下面要讨论的协方差和相关系数。 定义1：若 E{[ X-E(X)][Y-E(Y)]} 存在， 则称其为X 与Y 的协方差，记为Cov(X,Y), 即 4.3.1 协方差 Cov(X, Y) = E{[ X-E(X)][Y-E(Y) ]}. (1)