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·1442· 工程科学学报，第38卷，第10期 最优：Z,=（Z1,Z2,Za） (8) 计算第i个评价对象与最优方案的接近程度为 最劣：Z.=(Za1,Ze,Zn） (9) C:=D/(D+D). (11) 计算第i个评价对象与最优、最劣方案的距离为 通过以上过程，将色差、拉伸强度和断裂生产率转 化为一个综合评价值C,计算得到11个地区15个周 D:=> (Z-Z,)2 期的156个对象的综合评价值，如表3所示. (10) 表3逼近理想解排序法计算EPDM综合评价值C Table 3 Comprehensive values of EPDM computed by TOPSIS method 周期/月 漠河 青岛 沈阳 敦煌 北京 尉犁 武汉 江津 拉萨 广州 琼海 0 0.325 0.325 0.325 0.325 0.325 0.325 0.325 0.325 0.325 0.325 0.325 1.5 0.347 0.339 0.317 0.314 0.430 0.430 0.321 0.391 0.314 0.413 0.406 0.484 0.346 0.458 0.429 0.354 0.431 0.333 0.427 0.424 0.433 0.412 4.5 0.502 0.492 0.578 0.401 0.326 0.383 0.568 0.625 0.484 0.658 0.482 6 0.282 0.486 0.378 0.459 0.559 0.423 0.559 0.498 0.465 0.443 0.563 7.5 0.365 0.460 0.402 0.435 0.490 0.463 0.374 0.499 0.481 0.386 0.484 9 0.421 0.378 0.591 0.530 0.559 0.520 0.440 0.501 0.589 0.736 0.607 10.5 0.478 0.392 0.521 0.499 0.566 0.545 0.595 0.623 0.598 0.673 0.526 0.315 0.456 0.393 0.449 0.465 0.529 0.484 0.548 0.607 0.611 0.608 0.506 0.261 0.569 0.599 0.616 0.597 0.594 0.635 0.652 0.651 0.557 24 0.388 0.498 0.583 0.668 0.555 0.661 0.750 0.732 0.660 0.613 0.696 30 0.567 0.632 0.498 0.565 0.661 0.704 0.686 0.677 0.758 0.735 0.786 考虑到暴晒试验初期，高分子老化性能数据不稳 4.0 定，受环境噪音干扰较大，因此按式(12)加和老化中 后期数据，进一步降低时间维度，计算EPDM在各地区 3.5 综合老化值K. K=∑C:(i=6,9,12,18,24,30). (12) 3.0 得到EPDM在我国典型地区暴晒30个月的综合 老化值，如图4所示.由图4可清晰看出在我国典型 地区EPDM的老化程度由强到弱依次是琼海、广州、拉 萨>江津、武汉>尉犁、北京、敦煌>沈阳>青岛>漠河. 2.2EPDM老化与气候环境关联 2.2.1老化关键气候因子分析 地，点 材料服役的环境是一个信息不完整、变量大且规 图4各典型地区EPDM综合老化值 律性差的样本空间，气候因子对橡胶老化的作用机制 Fig.4 Comprehensive values of EPDM aging properties in each typi- 不清晰.通过MATLAB软件编程计算不同老化指标与 cal location 气候因子间的灰色关联度（设定EPDM老化不同周期 列，各站点气候因子设为比较数列，设定分辨率为 的老化性能如色差、拉伸强度、断裂伸长率等为参考数 0.5),结果如表4所示 表4气候因子与EPDM橡胶性能的灰色相关度 Table 4 Grey relevancy between climatic factors and EPDM aging properties 老化性能 年均温度 年均湿度 年降雨量 年降雨时间 年日照时间 年辐射总量 色差 0.904 0.916 0.807 0.701 0.909 0.917 拉伸强度 0.911 0.918 0.817 0.716 0.925 0.937 断裂伸长率 0.908 0.922 0.818 0.716 0.931 0.930 撕裂强度 0.910 0.919 0.816 0.715 0.927 0.936工程科学学报，第 38 卷，第 10 期 最优: Z + = ( Zmax1，Zmax2，Zmax3 ) ． ( 8) 最劣: Z － = ( Zmin1，Zmin2，Zmin3 ) ． ( 9) 计算第 i 个评价对象与最优、最劣方案的距离为 D+ i = ∑ m j =1 ( Zmaxj － Zij) 槡 2 ，D－ i = ∑ m j =1 ( Zminj － Zij) 槡 2 ． ( 10) 计算第 i 个评价对象与最优方案的接近程度为 Ci = D － i /( D + i + D － i ) ． ( 11) 通过以上过程，将色差、拉伸强度和断裂生产率转 化为一个综合评价值 C，计算得到 11 个地区 15 个周 期的 156 个对象的综合评价值，如表 3 所示． 表 3 逼近理想解排序法计算 EPDM 综合评价值 C Table 3 Comprehensive values of EPDM computed by TOPSIS method 周期/月 漠河 青岛 沈阳 敦煌 北京 尉犁 武汉 江津 拉萨 广州 琼海 0 0. 325 0. 325 0. 325 0. 325 0. 325 0. 325 0. 325 0. 325 0. 325 0. 325 0. 325 1. 5 0. 347 0. 339 0. 317 0. 314 0. 430 0. 430 0. 321 0. 391 0. 314 0. 413 0. 406 3 0. 484 0. 346 0. 458 0. 429 0. 354 0. 431 0. 333 0. 427 0. 424 0. 433 0. 412 4. 5 0. 502 0. 492 0. 578 0. 401 0. 326 0. 383 0. 568 0. 625 0. 484 0. 658 0. 482 6 0. 282 0. 486 0. 378 0. 459 0. 559 0. 423 0. 559 0. 498 0. 465 0. 443 0. 563 7. 5 0. 365 0. 460 0. 402 0. 435 0. 490 0. 463 0. 374 0. 499 0. 481 0. 386 0. 484 9 0. 421 0. 378 0. 591 0. 530 0. 559 0. 520 0. 440 0. 501 0. 589 0. 736 0. 607 10. 5 0. 478 0. 392 0. 521 0. 499 0. 566 0. 545 0. 595 0. 623 0. 598 0. 673 0. 526 12 0. 315 0. 456 0. 393 0. 449 0. 465 0. 529 0. 484 0. 548 0. 607 0. 611 0. 608 18 0. 506 0. 261 0. 569 0. 599 0. 616 0. 597 0. 594 0. 635 0. 652 0. 651 0. 557 24 0. 388 0. 498 0. 583 0. 668 0. 555 0. 661 0. 750 0. 732 0. 660 0. 613 0. 696 30 0. 567 0. 632 0. 498 0. 565 0. 661 0. 704 0. 686 0. 677 0. 758 0. 735 0. 786 考虑到暴晒试验初期，高分子老化性能数据不稳 定，受环境噪音干扰较大，因此按式( 12) 加和老化中 后期数据，进一步降低时间维度，计算 EPDM 在各地区 综合老化值 K． K = ∑i Ci ( i = 6，9，12，18，24，30) ． ( 12) 得到 EPDM 在我国典型地区暴晒 30 个月的综合 老化值，如图 4 所示． 由图 4 可清晰看出在我国典型 地区 EPDM 的老化程度由强到弱依次是琼海、广州、拉 萨 ＞ 江津、武汉 ＞ 尉犁、北京、敦煌 ＞ 沈阳 ＞ 青岛 ＞ 漠河． 2. 2 EPDM 老化与气候环境关联 2. 2. 1 老化关键气候因子分析 材料服役的环境是一个信息不完整、变量大且规 律性差的样本空间，气候因子对橡胶老化的作用机制 不清晰． 通过 MATLAB 软件编程计算不同老化指标与 气候因子间的灰色关联度( 设定 EPDM 老化不同周期 的老化性能如色差、拉伸强度、断裂伸长率等为参考数 图 4 各典型地区 EPDM 综合老化值 Fig． 4 Comprehensive values of EPDM aging properties in each typical location 列，各站 点 气 候 因 子 设 为 比 较 数 列，设 定 分 辨 率 为 0. 5) ，结果如表 4 所示． 表 4 气候因子与 EPDM 橡胶性能的灰色相关度 Table 4 Grey relevancy between climatic factors and EPDM aging properties 老化性能 年均温度 年均湿度 年降雨量 年降雨时间 年日照时间 年辐射总量 色差 0. 904 0. 916 0. 807 0. 701 0. 909 0. 917 拉伸强度 0. 911 0. 918 0. 817 0. 716 0. 925 0. 937 断裂伸长率 0. 908 0. 922 0. 818 0. 716 0. 931 0. 930 撕裂强度 0. 910 0. 919 0. 816 0. 715 0. 927 0. 936 · 2441 ·