符号化测量的基本原理及其一般化模型3 洪文学李海峰周少敏韩峻峰 (哈尔滨工业大学，哈尔滨150001) et 摘要本文提出了符号化测量概念并构造了符号化测量一般化模型，在给出的一 般化模型和Finkelstein理论研究基础上简明地介绍了符号化测量的数学表示原理。文 中还给出了描述符号化测量理论基础、基本内容和应用的关系树。 关键词：符号化测量模型表示 1引言 随着科学技术的进步，尤其是计算机技术、自动控制技术、人工智能理论和模糊数学等理论、方法和技术 在测量中的应用，提出了一个基于测量结果符号化表示方法实现定量或定性测量的问题1~3。国外许多知 名专家多次提出和介绍了测量结果符号化表示的概念4~？。L.Finkelstein指出：测量和有关它的符号表示 可以看作是知识表示一般化原理的一个方面。因为测量被认为是知识采集过程，对于机器信息和处理，知识 有特定的科技含意。知识就是用一种语言（符号表示系统）构成的符号表达式这种语言被用来描述超语言的 客观事物和它们的关系；测量就是得到这样的符号表达式；推理就是将这些符号表达式按照一定的变换规则 加以利用，一般说来，初始的符号表达式与客观事物真实的关系对应，而推理后的符号表达式仍然与客观存在 的现象相一致。测量系统可以看作是完成这样变换的装置。E.Benoit等人明确地提出了符号化传感器的楼 念和定义。他们给出的符号化传感器的定义是：符号化传感器是一种能够产生和处理一个或多个与测量 有关符号信息的智能传感器，并且指出：智能传感器必须具有四种功能；(1)学习功能；(2)推理功能；(3)感知 功能；(4)通讯功能。E.Benoit在进一步研究符号化传感器的基础上，发表了关于模糊符号化传感器的论 文‘。本文作者也在模糊传感器理论研究方面做了大量的研究工作10~13。 应该特别指出：现代科学技术多学科之间的交叉、影响、工程测试的实际需要以及相关理论和方法的有力 支持是研究符号化测量的内在源动力。 人们从事测量活动的根本目的是：从测得的数据获取新的知识，发现事物发生、发展的规律和变化的规 律；将测得的数据与长期积累的知识进行比较，以确定事物所处的状态，并基于状态的估计进行决策。文献 14中指出：知识取决于数据，知识不同于数据，知识是恰当解释数据的能力。 从上述基本认识出发，测量结果的单纯的数值表达是不完整的，尤其是将测得的知识与长期积累的知识 比较，确定事物状态进行决策的情况更是如此。数值测量给出了被测量的定量描述，而定量描述包含着定性 描述的信息。测量结果符号化表示通常是定性描述（事实上，数值测量是一种特殊的符号化表示），而定性 述是一种具有较宽不确定度的定量描述。包含数值测量符号表示在内用符号表示的测量结果才是完整、统一 的。 本文于1996-05-21收到，1996-09-11修改定稿。 3国家教委和哈尔滨市回国基金资助项目