·若总体为正态分布，则 -QDA(二次型法则)若XIg~N(g,∑g),则最大似然判 别法则为 6(x)=arg min (x-ua)'(x-ua)+logol 实际中，4g,乃g使用训练样本估计产g=xg,立g=Sg.从 而判别函数为 6(x)=arg min(xa)xa)+log -LDA(线性法则)若Xlg~N(μg,),则最大似然判别 Previous Next First Last Back Forward 9• 若总体为正态分布，则 – QDA(二次型法则) 若 X|g ∼ Np(µg, Σg), 则最大似然判 别法则为 δ(x) = arg min g [ (x − µg) ′Σ −1 g (x − µg) + log|Σg| ] 实际中, µg, Σg 使用训练样本估计 µˆg = x¯g, Σˆ g = Sg. 从 而判别函数为 δ(x) = arg min g [ (x − µˆg) ′Σˆ −1 g (x − µˆg) + log|Σˆ g| ] – LDA(线性法则) 若 X|g ∼ Np(µg, Σ), 则最大似然判别 Previous Next First Last Back Forward 9