其真正的设计类型”的方法。 【例】某人用t检验分析了如下的资料,这是很不妥当的!因为它不是多个单因素2水平 的设计。资料的原形可概述如下 为了研究“不同药物对小鼠迟发超敏反应的影响”,研究者在表中给出的分组标志是“药 物”和“剂量”两项,写在“药物剂量”两列之下的具仫内容分别是“对照一”、“补肾药5”、“补 肾药10”、“补肾药20¨、“Cy0.025”、¨(y+补肾药0.025+5”、“(y+补肾药0.025+10”、“Cy 十补肾药0.025+20”;观测的指标是“耳舯重量”;每组均为10只小鼠。 分析】原作者按“药物”和“剂量”两项并列的形式制表,使人不易看出实验设计的类型。 像单因素8水平设计问题,又像是两个单因素4水平设计问题或是某种多因素设计问题。这 是缺乏有关设计类型概念的人们习惯的列表方式,在选用统计分析方法时将起着严重的误导 作压。 仔细看看以“药物”和“剂量”为总称的这两列。似乎该实验涉及了“药物”和“剂量”两个因 素,事情是否果真如此?不妨试列出由它们组合成的表格,即把“药物种类”与“药物剂量”视为 两个实验因亲,分别放置在表的横行与纵列上。前者的2个水平分别为“衬肾药”与“Cy药”, 后者的5个水平分别为“00.025、5、10、20”(gkg),它们之间共有10种组合,其中只有一半反 映了原先的分组,另有两种组合是重复的(即原先的对照组),还有4神组合不包括在原先的设 计之中,而原先两药仝用的3个组却无法表达出来。这说明从原表中抽象出“药物”和“剂量 这样两个因亲是不够正确的转换方式。事实上,原表中所反映的是两种药具有各自的用药剂 量,故将“补肾药的剂量”和¨Cy药的剂量”视为两个实验因素,问题就迎刃而解了。此时,“补 肾药的剂量”有4个水平,即“0、5、10、20”(gkg);“Cy药的剂量”有2个水平,即“0,0.025”(g kg)。于是,将这两个因素分别放置在表的横行与纵列上,它们之间的8种水平组合正好就是 原作者的实验所代表的寞正含义。故其本质是分别具有2水平和4水平的两个因素的水平组 合,即两因素(或称4×2)析因设计,而不是单因素8水平设计,也不是两个单因素4水平设计 问题。 慨括地说,正确分析定量资料的关键是:明确观测指标;弄清因素、水平及其各因素之间的 水平组合;找出与资料原形所对应的真正的设计类型;考察资料所具备的前提条件;正确运用 统计分析软件实现统计计算;结合专业和统计学知识作出合理的解释。 关于统计学中其他具体的学术问题,请读者仔细闻读本书各篇内容,慢慢去领悟统计学的 真谛。下面让我们一同来看看本书与其他类似书籍相比,所具备的几个独到之处 其一,用计算器和计算机两种计算工具实现统计计算,便于读者选用; 其二,针对实际问懸和具体资料讲授统计方法,有利于读者提髙处理实际问题的综合能 力 其三,介绍的试验设计类型多,讲解详细,具有很强的可操作性; 其四,为读者方便、成功地学会使用SAS软件提供了一条有效的捷径 其五,与常用统计分析方沄对应的SAS引导程序比软齐全,并附有程序修改指导和输出 结果的解释; 其六,内容丰富、实用,使用方便。 这些特点是一般介绍SAS软件的书籍和以计算器为计算工具的统计学教科书所缺少的 正因如此,预计本书将产生可喜的社会效益