五、回归预测 由表2.5中可看出，2002年中国西部地区城市居民人均年可支配收入除了西藏外均在 8000以下，人均消费支出也都在7000元以下。在西部大开发的推动下，如果西部地区的城 市居民人均年可支配收入第一步争取达到1000美元（按现有汇率即人民币820元），第二步 再争取达到1500美元（即人民币12405元），利用所估计的模型可预测这时城市居民可能达 到的人均年消费支出水平。可以注意到，这里的预测是利用截面数据模型对被解释变量在不 同空间状况的空间预测。 用EViews作回归预测，首先在“Workfile”窗口点击“Range"”,出现“Change Workfile Range”窗口，将“End data"由“31”改为“33”，点“OK”,将“Workfile”中的“Range” 扩展为1一33。在“Workfile”窗口点击“sampl'”,将“sampl"窗口中的“131”改为“133” 点“OK”,将样本区也改为1一33。 为了输入Xn=8270,Xn=12405在EViews命令框睫入data回车，在X数据表 中的“32”位置输入“8270”，在“33”的位置输入“12405”，将数据表最小化。 然后在“quation”框中，点击“Forecast”,得对话框。在对话框中的“Forecast nane' (预测值序列名)键入。Y”,回车即得到模型估计值及标准误差的图形。双击“woke 窗口中出现的~少”在“少”数据表中的“32”位置出现预测值'=655.132，在“33 位置出现'n=9691.577.这是当Xn=8270和Xn=12405时人均消费支出的点预测 值。 为了作区间预测，在X和Y的数据表中，点击“Vicw选“Descriptive Stats\Cmmon Sample“,则得到X和Y的描述统计结果，见表2.7： 表2.7 lean 7515.0265982.476 Median 6788.5205459.640 ximum Skewness 1585893 1629968 Kurtosis 4.4586454.787999 17517 0.000820.000133 根据表2.7的数据可计算 Observations 31 31 ∑x=62n-1)=2042.6822×(31-1)=125176492.59 (X1-X)2=(8270-7515.0262=569985.74 10 10 五、回归预测 由表 2.5 中可看出，2002 年中国西部地区城市居民人均年可支配收入除了西藏外均在 8000 以下，人均消费支出也都在 7000 元以下。在西部大开发的推动下，如果西部地区的城 市居民人均年可支配收入第一步争取达到 1000 美元(按现有汇率即人民币 8270 元)，第二步 再争取达到 1500 美元(即人民币 12405 元)，利用所估计的模型可预测这时城市居民可能达 到的人均年消费支出水平。可以注意到，这里的预测是利用截面数据模型对被解释变量在不 同空间状况的空间预测。 用 EViews 作回归预测，首先在“Workfile”窗口点击“Range”，出现“Change Workfile Range”窗口，将“End data”由“31”改为“33”，点“OK”，将“Workfile”中的“Range” 扩展为 1—33。在“Workfile”窗口点击“sampl”，将“sampl”窗口中的“1 31”改为“1 33”， 点“OK”，将样本区也改为 1—33。 为了输入 X f 1 = 8270 ， X f 2 =12405 在 EViews 命令框键入 data x /回车, 在 X 数据表 中的“32”位置输入“8270”，在“33”的位置输入“12405”，将数据表最小化。 然后在“E quation ”框中，点击“Forecast”，得对话框。在对话框中的“Forecast name” (预测值序列名)键入“ Yf ”， 回车即得到模型估计值及标准误差的图形。双击“Workfile” 窗口中出现的“ Yf ”，在“ Yf ”数据表中的“32”位置出现预测值 Yf 1 = 6555.132 ，在“33” 位置出现 Yf 2 = 9691.577 。这是当 X f 1 = 8270 和 X f 2 =12405 时人均消费支出的点预测 值。 为了作区间预测，在 X 和 Y 的数据表中，点击“View”选“Descriptive Stats\Cmmon Sample”，则得到 X 和 Y 的描述统计结果，见表 2.7: 表 2.7 根据表 2.7 的数据可计算: 2 2 2 x n i x = − =  − =  ( 1) 2042.682 (31 1) 125176492.59 2 2 1 ( ) (8270 7515.026) 569985.74 X X f − = − =