分类问题 ●分类问题是有监督学习的一个核心问题。分类解决的是要预测样本属于哪 个或者哪些预定义的类别。此时输出变量通常取有限个离散值。 ·分类的机器学习的两大阶段：1)从训练数据中学习得到一个分类决策函数 或分类模型，称为分类器(classifier）;2)利用学习得到的分类器对新的 输入样本进行类别预测。 。两类分类问题与多类分类问题。多类分类问题也可以转化为两类分类问题 解决，如采用一对其余(One-vs-Rest)的方法：将其中一个类标记为正类， 然后将剩余的其它类都标记成负类。 XX + 哈尔滨工业大学计算机学院刘远超 5 分类问题 l 分类问题是有监督学习的⼀个核⼼问题。分类解决的是要预测样本属于哪 个或者哪些预定义的类别。此时输出变量通常取有限个离散值。 l 分类的机器学习的两⼤阶段：1）从训练数据中学习得到⼀个分类决策函数 或分类模型，称为分类器（classifier）；2）利⽤学习得到的分类器对新的 输⼊样本进⾏类别预测。 l 两类分类问题与多类分类问题。多类分类问题也可以转化为两类分类问题 解决，如采⽤⼀对其余(One-vs-Rest)的⽅法：将其中⼀个类标记为正类， 然后将剩余的其它类都标记成负类。 哈尔滨工业大学计算机学院 刘远超 5