往往是：我们可以容忍我们的某种程度上的 粗心”： ·我们往往忽略不同语句的执行开销 ■我们选择“代表性”语句，进行统计 口哪些是代表性的语句？ 我们往往忽略代表性语句执行条数的“系数”而只保留其指数 口系数的忽略会导致算法性能评估的失效吗？ 插入排序：best case是n级别的；worst case是n级别的。 归并排序：worst case是nlg级别的 哪个算法“好”呢？往往是：我们可以容忍我们的某种程度上的“ 粗心”：  我们往往忽略不同语句的执行开销  我们选择“代表性”语句，进行统计  哪些是代表性的语句？  我们往往忽略代表性语句执行条数的“系数”而只保留其指数  系数的忽略会导致算法性能评估的失效吗？ 插入排序：best case是n级别的；worst case是n 2级别的。 归并排序：worst case是nlgn级别的 哪个算法“好”呢？