(2)随机信号分类 依据:随机信号的集合统计特征 平稳随机过程:若X)的统计特征不随时刻t变化。 (严平稳) 些时,不必关心信号的起点和终点。 机器正常运行时的噪声、振动 宽平稳随机过程:一维、二维统计特征不随时间变化, 高阶统计特征随时间变化 近似处理非平稳过程 非平稳随机过程:统计特征随时刻t变化 机器启动、刹车过程的噪声、振动 可以证明:平稳随机信号的一维Fp与时间无关; 二维Fp仅与时间差有关。 9 AU<DX9 X (2) 随机信号分类 依据：随机信号的集合统计特征 平稳随机过程： （严平稳） 宽平稳随机过程： 非平稳随机过程： 若X(t) 的统计特征不随时刻 t 变化。 此时，不必关心信号的起点和终点。 一维、二维统计特征不随时间变化， 高阶统计特征随时间变化 统计特征随时刻 t 变化 机器正常运行时的噪声、振动 近似处理非平稳过程 机器启动、刹车过程的噪声、振动 可以证明：平稳随机信号的一维F,p与时间无关； 二维F,p仅与时间差有关